INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BLENDED LEARNING E EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA: contribuições da IA na aprendizagem on-line a distância

Ano: 2019 | Volume: 5 | Número: 1

Autores: Maurício José Morais Costa, Jarbas Campelo Feitosa Filho, João Batista Bottentuit Júnior

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Blended Learning, Educação a Distância (EaD).

Resumo Português:

Estudo acerca das contribuições dos recursos baseados em inteligência artificial (IA) e do ensino híbrido (Blended Learning) para a aprendizagem a distância. Objetiva investigar e evidenciar as contribuições dos recursos baseados em inteligência artificial para o Blended Learning e para Educação a Distância. Trata-se de um estudo de natureza exploratória e descritiva, de abordagem qualitativa que fez uso da pesquisa bibliográfica como instrumento de fundamentação teórica para discutir os contributos da IA e o ensino híbrido para a Educação a Distância. Disserta acerca da Educação a Distância (EaD), a partir de autores como: Moran (2002), Kenski (2010) e Colpani (2018). Aborda os conceitos de inteligência artificial, partindo dos estudos de Maturana (1998) e Kurzweil (2012), Blended Learning dialogando com Valente (2014; 2018), Horn e Staker (2015), e os relaciona com a Educação a Distância, mediante autores como Semensato, Francelino e Malta (2015), Kose (2015), Casa, Ribeiro e Silva (2010). Evidencia que a convergência dos recursos tecnológicos no ensino híbrido favorece a aprendizagem cada vez mais conectada. Destaca que se tem diferentes possibilidades e contributos da IA para a aprendizagem híbrida e on-line, que perpassam inclusive as estratégias de avaliação. Reforça que o ensino imbuído de recursos tecnológicos, sobretudo aqueles baseados em inteligência artificial, tem se tornado cada vez mais imersivo tanto dentro quanto fora dos limites da sala de aula. Afirma que: o avanço das tecnologias, o emprego de inteligência artificial e recursos híbridos podem ser os próximos grandes saltos para a educação, aspecto que pode ser inclusive explorado na Educação a Distância.

Resumo Inglês:

Study on the contributions of resources based on artificial intelligence (AI) and hybrid learning (Blended Learning) for distance learning. It aims to investigate and evidence the contributions of resources based on artificial intelligence to Blended Learning and to Distance Education. This is an exploratory and descriptive study of a qualitative approach that used bibliographical research as a theoretical basis for discussing the contributions of AI and hybrid teaching for Distance Education. It discusses Distance Education (EaD), from authors such as Moran (2002), Kenski (2010), Colpani (2018). It addresses the concepts of artificial intelligence based on the studies of Maturana (1998) and Kurzweil (2012), Blended Learning dialoguing with Valente (2014, 2018), Horn and Staker (2015), and relates them to Distance Education, through authors such as Semensato, Francelino and Malta (2015), Kose (2015), Casa, Ribeiro e Silva (2010). It points out that the convergence of technological resources in hybrid education favors the increasingly connected learning. It emphasizes that there are different possibilities and contributions of AI for hybrid and online learning, which also include evaluation strategies. It reinforces that teaching imbued with technological resources, especially those based on artificial intelligence, has become increasingly immersive, both within and outside the classroom. It points out that the advancement of technologies, the use of artificial intelligence and hybrid resources may be the next great leap forward for education, an aspect that can even be explored in Distance Education.

Resumo Espanhol:

Estudio sobre las contribuciones de los recursos basados en inteligencia artificial (IA) y de la enseñanza híbrida (Aprendizaje a distancia). Objetiva investigar y evidenciar las contribuciones de los recursos basados en inteligencia artificial para la enseñanza híbrida y para la educación a distancia. Se trata de un estudio de naturaleza exploratoria y descriptiva, de abordaje cualitativo, que hizo uso de la investigación bibliográfica como instrumento de fundamentación teórica para discutir las contribuciones de la IA y la enseñanza híbrida para la educación a distancia. Habla de educación a distancia (EaD), de autores como Moran (2002), Kenski (2010), Colpani (2018). Aborda los conceptos de la inteligência artificial partiendo de los estudios de Maturana (1998) Y Kurzweil (2012), Blended Learning dialogando con Valente (2014; 2018), Horn e Staker (2015), y los relaciona con la educación a distancia, mediante autores como Semensato, Francelino y Malta (2015), Kose (2015), Casa, Ribeiro e Silva (2010). Evidencia que la convergencia de los recursos tecnológicos en la enseñanza híbrida favorece el aprendizaje cada vez más conectado. Destaca que existen diferentes posibilidades y aportaciones de la IA para el aprendizaje híbrido y en línea, que impregna las estrategias de evaluación. Refuerza que la enseñanza imbuida de los recursos tecnológicos, especialmente los basados en la inteligencia artificial, se ha vuelto cada vez más inmersiva, tanto dentro como fuera de los límites del aula. Afirma que el avance de las tecnologías, el uso de la inteligencia artificial y los recursos híbridos pueden ser el próximo gran paso hacia la educación, un aspecto que se puede incluso explorar en la educación a distancia.