Adequação do modelo de Gumbel para série histórica de vazões mínimas do rio Pirapó

Revista Terra & Cultura

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ISSN: 0104-8112
Editor Chefe: Leandro Henrique Magalhães
Início Publicação: 01/09/1981
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Adequação do modelo de Gumbel para série histórica de vazões mínimas do rio Pirapó

Ano: 2018 | Volume: 34 | Número: Especial
Autores: Rayane Vendrame da Silva, Gislaine Silva Pereira, Rafael Soriani, Escárlatti Onara Dorne, Vitor Prampero
Autor Correspondente: Rayane Vendrame da Silva | [email protected]

Palavras-chave: recursos hídricos, estações fluviométricas, testes de aderência.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O conhecimento sobre a disponibilidade de água, é a informação fundamental para tomada de decisão na gestão dos recursos hídricos, pois devem ser usados de forma  racional, e sendo os processos hidrológicos aleatórios, os dados estatísticos devem ser tratados de forma probabilística. O objetivo deste trabalho foi verificar a adequação da distribuição de Gumbel no ajuste de vazões mínimas da sub-bacia do Rio Pirapó, em Paranacity, Paraná. Para estabelecer os indicadores de vazões mínimas foram utilizadas estações fluviométricas em operação, onde a série histórica em questão possuía 32 anos de dados mensais coletados. Para adequação dos dados de vazões mínimas e da probabilidade ocorrência das mesmas, foi utilizado o modelo estatístico
 



Resumo Inglês:

Knowledge about water availability is essential information for decision-making in water resource management, as it must be used rationally, and since hydrological processes are random, statistical data must be treated probabilistically. The objective of this study was to verify the adequacy of the Gumbel distribution in adjusting minimum flows of the Pirapó River sub-basin, in Paranacity, Paraná. To establish the minimum flow indicators, operating fluviometric stations were used, where a historical series in question had 32 years of accumulated monthly data. To adapt the minimum flow data and the probability of their occurrence, the statistical model was used.