Os escorregamentos são processos da dinâmica natural da terra, amplificados diante da ocupação inadequada de áreas suscetíveis a movimentos de massa, podendo acarretar em desastres com prejuízos materiais e humanos. Em consonância com esta realidade o presente artigo tem como objetivo, avaliar a suscetibilidade induzida a escorregamentos no litoral norte de Maceió – AL, por meio da aplicação do método Analytic Hierarchy Process – AHP, em ambiente SIG. Foram utilizados fatores relativos à geologia, geomorfologia, solos, declividade e forma do terreno e uso da terra. A análise espacial foi realizada por meio de métodos multicritérios e álgebra de mapas com a ponderação das variáveis via AHP. Para validar os resultados, utilizou-se um mapa inventário contendo 29 cicatrizes de escorregamentos, identificadas em 2017. Os resultados apontam que a área estudada possui médio potencial para ocorrência de processos de escorregamentos, em que as classes de suscetibilidade baixa, média, alta, apresentaram respectivamente uma frequência de 10%, 75% e 15%. Na validação nota-se que 74% dos escorregamentos estão concentrados na classe de suscetibilidade alta, 25% na classe de suscetibilidade média e apenas 1% na classe de suscetibilidade baixa. Destarte, o mapa obtido pode ser considerado útil para monitorar as áreas suscetíveis a escorregamentos.
The landslides are processes of the natural dynamics of the earth, amplified in face of the inadequate occupation of areas susceptible to mass movements, which can lead to disasters with material and human damages. In line with this reality, the present article aims to evaluate the susceptibility induced to landslides in the north coast of Maceió - AL, by applying the Analytic Hierarchy Process - AHP method, in GIS environment. Factors related to geology, geomorphology, soils, slope and shape of the terrain and land use were used. Spatial analysis was performed using multicriteria methods and map algebra with the weighting of variables via AHP. To validate the results, we used an inventory map containing 29 landslide scars, identified in 2017. The results indicate that the studied area has medium potential for occurrence of landslide processes, in which the susceptibility classes are low, medium, high, presented a frequency of 10%, 75% and 15% respectively. Validation shows that 74% of landslides are concentrated in the high susceptibility class, 25% in the medium susceptibility class and only 1% in the low susceptibility class. Thus, the map obtained can be considered useful for monitoring areas susceptible to landslides.
