VARIABILIDADE TEMPORAL DA TEMPERATURA DO AR EM JABOTICABAL – SP

Ano: 2015 | Volume: 12 | Número: 1

Autores: Anice Garcia, Romisio Geraldo Bouhid Andre

Palavras-chave: Séries históricas. Clima. Falha de dados. Historical data series. Climate. Data filling.

Resumo Português:

Este estudo teve como objetivo analisar a variabilidade de temperatura e obter uma equação mensal de estimativa de temperatura média do ar a partir da análise das temperaturas (máxima, média e mínima), para Jaboticabal –SP. A análise dos elementos foi feita mensal, sazonal, anual e interanualmente. Os dados, referentes ao período de 1971 a 2013, foram coletados na Estação Agroclimatológica da Universidade Estadual Paulista (UNESP) – Campus de Jaboticabal (Lat; 21o14’05”S; Long: 48o17’09”O;. Alt: 616.01m). Sobre os dados foram aplicados métodos estatísticos (média, desvio padrão e coeficiente de variação). Foram, também, correlacionadas as médias mensais obtidas pelo método padrão (INMET) e pelo método das temperaturas extremas. Os resultados obtidos mostraram que os desvios das temperaturas (máximas, medias e mínimas) tiveram variações discretas com consequentes coeficientes de variação baixos para os elementos estudados. As equações obtidas entre as médias obtidas pelo padrão INMET e pela média das extremas, podem ser utilizadas para a micro região de Jaboticabal, com boa acurácia nos resultados obtidos.

Resumo Inglês:

The study aimed to obtain a monthly average temperature equation estimated from the analysis of the variability of temperatures (maximum, average and minimum), to Jaboticabal /SP. The analysis of the parameters was made monthly, seasonal, annual and interannual. Data (1971-2013) were collected in a Agrometeorological Station of the Universidade Estadual Paulista (UNESP) at Jaboticabal Campus(Lat; 21o14’05”S; Long: 48o17’09”O;. Alt: 616.01m). On the data were applied statistical methods (mean, standard deviation and coefficient of variation). Were also correlated the monthly averages obtained by the standard method (INMET) and by the method of extreme temperatures. The results showed that standard deviation of the temperatures had a slow variations with low coefficient of variation. The equations obtained between the mean values of standard INMET and the mean of the extreme, can be used for micro region of Jaboticabal with good accuracy in results.