A cultura do arroz irrigado é a principal atividade agrÃcola da região do Vale do Apodi, sendo cultivados
com irrigação por inundação, nos mais diversos sistemas de plantio, consumindo grandes quantidades de água, adubos
quÃmicos e agrotóxicos. O objetivo deste trabalho foi o de estudar a variabilidade espacial das variáveis de pH e CE na
pasta de saturação, em um solo cultivado com arroz no Rio Grande do Norte. A coleta de solo foi realizada em área de
produção de arroz vermelho no municÃpio de Apodi, na região conhecida como várzea do rio Apodi. Foi realizada
análise exploratória dos dados, aplicação de teste de normalidade, os dados analisados por uso da estatÃstica descritiva.
Foram gerados semivariogramas e mapas de isozonas baseados no algoritmo da Krigagem, para cada variável e
profundidade avaliada. O modelo esférico foi o que melhor se ajustou aos dados de CE e pH em ambas as
profundidades, e representando uma moderada dependência espacial para variável CE na profundidade 15-30 cm, e uma
forte dependência espacial para as demais variáveis estudadas. Os valores de CE estão autocorrelacionados no espaço
até uma distancia de 41 e 71 m para as profundidades de 0-15 cm e 15-30 cm respectivamente. Os valores de pH estão
autocorrelacionados no espaço até uma distancia de 31.2 e 42.9 m para as profundidades de 0-15 cm e 15-30 cm
respectivamente.
The rice crop is the main agricultural activity in the region of Vale do Apodi being grown with flood
irrigation, in several cropping systems, consuming large amounts of water, fertilizers and pesticides. The objective of
this work was to study the spatial variability of the variables of pH and EC in saturation paste in a soil cultivated with
rice in Rio Grande do Norte. The collection of soil was held in the area of production of red rice in the city of Apodi,
the region known as the river floodplain Apodi. We performed exploratory data analysis, application of the normality
test, the data were analyzed using descriptive statistics. We generated maps and semivariograms isozonas based Kriging
algorithm, for each variable and depth measured. The spherical model was the best fit to the data of pH and EC at both
depths, representing a moderate spatial dependence variable EC 15-30 cm in depth, and a strong spatial dependence for
all variables. The EC values are autocorrelated space to a distance of 41 m and 71 to the depth of 15-30 cm and 0-15
cm, respectively. The pH values are autocorrelated space to a distance of 31.2 and 42.9 m for the depths of 15-30 cm
and 0-15 cm, respectively.
