UTILIZING SEVAP SOFTWARE TO ESTIMATE THE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION ON THE MINAS GERAIS STATE

Ano: 2015 | Volume: 12 | Número: 1

Autores: Arthur Ribeiro Ximenes, Fernando Mendes Sanches, Marco Aurélio de Castro, Paulo Carteri Coradi, Fernando França da Cunha

Palavras-chave: ET. Evaporação. Hargreaves-Samani. Penman-Monteith. ET. Evaporation. Hargreaves-Samani. Penman-Monteith

Resumo Português:

Estimativas confiáveis da evapotranspiração (ET) são necessárias para enfrentar diferentes aspectos relacionados ao gerenciamento dos recursos hídricos e ambientais. Existem diversos modelos de estimativa da ET, cada um concebido em condições climáticas diferentes e que necessitam de avaliação antes de serem utilizados em determinada região. Diante disso, objetivou-se nesse trabalho testar diferentes metodologias para estimativa da ET no estado de Minas Gerais. As metodologias usadas foram Hargreaves-Samani, Jensen-Haise, Linacre, Makkink e Priestley-Taylor. Os dados meteorológicos foram obtidos das normais climatológicas (1961-1990) de 50 localidades do estado de Minas Gerais, disponibilizadas pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O método tomado como padrão foi o Penman-Monteith do boletim FAO56, e a comparação dos resultados foi por meio do coeficiente de determinação (r2), dos coeficientes “a” e “b” das equações de regressão linear, erro padrão da estimativa (ESE), índice de concordância de Willmott (d), coeficientes de correlação de Pearson (r) e de confiança (c). O software SEVAP apresentou simplicidade em seu uso e precisão na estimativa da ET em Minas Gerais. As melhores metodologias para estimativa da ET em Minas Gerais foram Pristley-Taylor, Hargreaves-Samani e Linacre. O método de Hargreaves-Samani deve ser preferido e, utilizado quando se dispõe apenas de dados de temperatura do ar. As metodologias de Jensen-Haise e Makkink não devem ser utilizadas para estimativa da ET em Minas Gerais.

Resumo Inglês:

Reliable estimates of evapotranspiration (ET) are necessary to address different aspects related to the management of water and environmental resources.There are several models for estimating ET, each designed for different climatic conditions and which require review before being used in the new region. Therefore, this study aimed to test their different methodologies for estimate of ET in the Minas Gerais state. The methodologies tested were Hargreaves-Samani, Jensen-Haise, Linacre, Makkink and Priestley-Taylor. The meteorological data needed to perform this work were taken from Standard Climatological (1961-1990) of 50 localities of Minas Gerais, provided by the National Institute of Meteorology (Inmet). The method was taken as the standard Penman-Monteith-FAO56 and comparison of results was by the coefficient of determination (r²), the coefficients "a" and "b" of the linear regression equations, estimate of standard error (ESE), Willmott index of agreement (d), the Pearson correlation coefficient (r) and confidence coefficient (c). The SEVAP software showed simplicity in its use and accuracy in the estimate of ET in Minas Gerais state. The best methodologies for estimate of the ET in Minas Gerais were Pristley-Taylor, Hargreaves-Samani and Linacre. The Hargreaves-Samani method should be preferred and used only when has data of air temperature. The methodologies Jensen-Haise and Makkink should not be used to estimate ET in Minas Gerais state.