Streamflow forecasts due precipitation water in a tropical large watershed at Brazil for flood early warning, based on SWAT model

Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications

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ISSN: 2447-0228
Editor Chefe: JANDECY CABRAL LEITE
Início Publicação: 15/03/2015
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Bioquímica, Área de Estudo: Ciência e Tecnologia de Alimentos, Área de Estudo: Engenharia Agrícola, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Recursos Pesqueiros e Engenharia da Pesca, Área de Estudo: Recursos pesqueiros e engenharia de pesca, Área de Estudo: Biofísica, Área de Estudo: Bioquímica, Área de Estudo: Farmacologia, Área de Estudo: Genética, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Ciência da computação, Área de Estudo: Física, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Matemática, Área de Estudo: Oceanografia, Área de Estudo: Probabilidade e estatística, Área de Estudo: Química, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Arquitetura e urbanismo, Área de Estudo: Ciência da informação, Área de Estudo: Comunicação, Área de Estudo: Desenho industrial, Área de Estudo: Economia, Área de Estudo: Tecnologia, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Engenharia aeroespacial, Área de Estudo: Engenharia ambiental, Área de Estudo: Engenharia biomédica, Área de Estudo: Engenharia civil, Área de Estudo: Engenharia de materiais e metalúrgica, Área de Estudo: Engenharia de minas, Área de Estudo: Engenharia de produção, Área de Estudo: Engenharia de transportes, Área de Estudo: Engenharia elétrica, Área de Estudo: Engenharia mecânica, Área de Estudo: Engenharia naval e oceânica, Área de Estudo: Engenharia nuclear, Área de Estudo: Engenharia química, Área de Estudo: Engenharia sanitária, Área de Estudo: Multidisciplinar, Área de Estudo: Multidisciplinar

Streamflow forecasts due precipitation water in a tropical large watershed at Brazil for flood early warning, based on SWAT model

Ano: 2018 | Volume: 4 | Número: 14
Autores: Simonny C. S. Deus, Ramiro J. J. Neves, Eduardo Jauche, Carina Almeida, Kleber R. F. Faial, Adaelson C. Medeiro, Rosivaldo A. Mendes, Kelson C. F. Faial, Jandecy Cabral Leite, Ricardo J. A. Deus
Autor Correspondente: Simonny C. S. Deus | [email protected]

Palavras-chave: streamflow forecasts, swat model, climatic variability, watershed management

Resumos Cadastrados

Resumo Inglês:

The  Tocantins-Araguaia  Watershed,  which  is  distributed  equivalent  to  11%  of  Brazilian  territory, conveys  waters  to  the  northern  portion  of  Brazil  with  average  discharge  of  11000  m3s-1,  with contribution  from  the  Tocantins  River  (40%),  the  Araguaia  River  (45%),  and  the  Itacaiúnas  River (5%),  making  possible  an  intangible  flood  in  the  Marabá  city  and  Tucuruí Hydroelectric  Plant (Downstream)  during  periods  of  high  rainfall  within  the  tropical  watershed  without  provide  timely warnings.  For  flash  flood  forecasting  in  a  tropical  large  watershed,  streamflow  forecasts  due precipitation water is required for flood early warning and in this sense, numerical prediction models are  fundamental  to  extend  streamflow  forecast  of  a  watershed  due  to  precipitation.  The  paper focuses  on  the  use  Soil  and  Water  Assessment  Tool  (SWAT),  January  2007  to  December  2010 period,  to  comparison  of  streamflows  obtained  from  the  post-processed  precipitation  forecasts,  in providing skilful flood forecasts. In this sense, the basin was divided into 109 sub -basins and 1969 HRUs,  and  the  model  was  calibrated  and  validated  based  on  flow  rate  data  in  three  monitoring  points  located  next  of  Marabá  city  and  Tucuruí  hydroelectric.  Posteriorly, simulated  discharges scenario  due  to  climatic  variability  extreme  were  generated  under  three  strategies:  10%,  50%  and 100%  increase  in  ambient  temperature  (24°C)  due  natural  and/or  anthropogenic  events  within  the watershed. The model results show that stream flows obtained adds value to the flood early warning system  when  compared  to  precipitation  forecasts.  Considering  that climate  is  a  direct  function  of temperature  it is obvious that  all relevant phenomena  undergo changes. The  scenarios results show that  50%  increase  in  ambient  temperature  this  leads  to  greater  and  faster  evaporation.  Thus,  the gradual increase of precipitation in tropical watershed large alters flow rates over time and increase flood potentials in areas downstream of the basins. However, the need for more detailed evaluation of  the  model  results  in  the  study  area  is  highlighted,  due  adequately  represent  the  convective precipitation within the large tropical watershed.