Sistemas Recomendadores de Conteúdo como estratégia para apoiar alunos com dificuldade nas disciplinas de CálculoSistemas Recomendadores de Conteúdo como estratégia para apoiar alunos com dificuldade nas disciplinas de Cálculo

Ano: 2015 | Volume: 5 | Número: 1

Autores: Maria Elisabete Bersch. Selma Maria Silva do Nascimento. Viviane Backendorf.

Palavras-chave: ensino superior, dificuldades de aprendizagem, ensino de matemática, sistemas recomendadores de conteúdo

Resumo Português:

Este artigo apresenta uma proposta para a utilização de sistemas recomendadores1 de conteúdo como estratégia para apoiar alunos das disciplinas de cálculo no Ensino Superior. A proposição resulta da análise das dificuldades de aprendizagem apresentadas nestas disciplinas e bem como da análise do programa de apoio pedagógico discente desenvolvido por uma instituição de Ensino Superior como alternativa para qualificar o Ensino Superior. Objetivando promover maior aprendizagem e, consequentemente, diminuir os índices de reprovação nas disciplinas de cálculo, propõe-se a organização de ambientes de autoestudo sustentados por sistemas recomendadores de conteúdo de forma integrada ao atual serviço de monitorias.

Resumo Inglês:

This article presents a proposal for the use of content recommenders systems as a strategy to support students in the subjects of calculus in higher education. The proposal results from the analysis of learning difficulties presented in these disciplines and as well as the analysis of the educational support program to the students developed by one institution as an alternative to qualify the higher education. Aiming to promote higher learning and, consequently, decrease the rate of disapproval in the disciplines of Calculation, we propose the organization of self-study environments supported by content recommenders systems in an integrated manner to the current peer tutoring service.