Rainfall trends for the State of Paraná: present and future climate
Revista Ambiente E Água
Rainfall trends for the State of Paraná: present and future climate
Autor Correspondente: Luciana Espindula de Quadros | [email protected]
Palavras-chave: climate changes, climate models, precipitation variability.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O objetivo deste artigo é analisar a variabilidade e a tendência de precipitação do Estado do Paraná, Brasil. Para isso, foram analisados os dados de precipitação mensal pertencentes a 24 estações de precipitação pluviométrica em um período de 30 anos (1980-2010) e foi comparado com as projeções futuras sobre a precipitação para os anos de 2016-2050. Estes dados foram simulados por Eta/Miroc5 para RCP 4.5 (Caminhos Representativos de Concentrações) proveniente do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos CPTEC/INPE e os dados históricos de precipitação utilizados foram da Agência Nacional de Águas (ANA). O teste não-paramétrico de Mann-Kendall e o estimador de Sen foram aplicados para detectar tendências e sua magnitude, respectivamente. O teste de Mann-Whitney foi usado para comparar a mediana da série histórica (1980-2010) com a mediana da série simulada (2016-2050) e a comparação das médias entre as duas séries foram realizadas pelo Test t. Os resultados chamam atenção para a grande variabilidade e mudanças significativas na precipitação média mensal que poderá ocorrer, se os cenários de mudanças climáticas que foram consideradas se tornarem uma realidade no futuro próximo.
Palavras-chave: modelos climáticos, mudanças climáticas, variabilidade de precipitação.
Resumo Inglês:
This paper analyzes the variability and the precipitation trend of the State of Paraná, in Brazil. For that, monthly precipitation data belonging to 24 precipitation stations in a 30-year period (1980-2010) were analyzed and they were compared with projections of precipitation for the years 2016-2050. These data were simulated by Eta/Miroc5 for RCP 4.5 (Representative Concentration Pathways) from the Center for Weather Forecasting and Climate Studies CPTEC/INPE and the historical data of precipitation were taken from National Water Agency (ANA). The Mann-Kendall non-parametric test and the Sen’s slope estimator were applied to detect trends and magnitudes, respectively. The Mann-Whitney test was used to compare the median of the historical series (1980-2010) with the simulated series (2016-2050) and the comparison of the means between the two series was performed by Test t. The results draw attention to the great variability and significant changes in the monthly average rainfall that may occur, if the climate change scenarios that were considered become a reality in the near future.
