PREVISÃO DE PREÇOS DO AÇÚCAR UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

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ISSN: 1982-2278
Editor Chefe: Vera Mariza Chaud de Paula
Início Publicação: 31/03/2003
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

PREVISÃO DE PREÇOS DO AÇÚCAR UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Ano: 2007 | Volume: 4 | Número: 1
Autores: Antonio Sérgio Torres Penedo, Antônio Carlos Pacagnella Junior, Marcio Mattos Borges de Oliveira
Autor Correspondente: Antônio Carlos Pacagnella Junior | [email protected]

Palavras-chave: Preço, Previsão, Redes neurais, Açúcar, Álcool.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Para os países latino-americanos, a produção e exportação de produtos agrícolas são de grande
importância no equilíbrio de suas contas comerciais. Assim, conhecer o comportamento comercial mundial desses produtos é necessário para o desenvolvimento de projetos de comercialização. Como a participação do Brasil no mercado internacional de açúcar é elevada, aproximadamente 40% das exportações mundiais são nacionais, é esperado a relação do mercado doméstico brasileiro desta commodity com os preços internacionais. Assim, este trabalho irá analisar o impacto dos preços do contrato futuro de açúcar bruto nº11 da Csce/Nybot, taxa de câmbio comercial, barril de petróleo WTI Spot (mercado norte-americano) e Europe Brent Spot (mercado europeu) nos preços do açúcar cristal acondicionado em sacas de 50 kg. Nesta análise, serão utilizadas redes neurais artificiais(RNA’s) para explorar a influência dos parâmetros: número de camadas e números de neurônios intermediários
sobre o desempenho das RNA’s.