Performance evaluation of undergraduate courses at a Brazilian Federal University

Ano: 2021 | Volume: 29 | Número: 110

Autores: R. S. Tavares, L. A. Meza

Palavras-chave: higher education, undergraduate courses, performance evaluation, DEA

Resumo Português:

O estudo tem como objetivo determinar a eficiência de cursos de graduação vinculados a uma universidade federal brasileira contribuindo para a discussão a respeito de modelos de avaliação dentro do ensino superior brasileiro. Utiliza-se a análise envoltória de dados (DEA) para a obtenção de índices de eficiência capazes de refletir a capacidade dos cursos em agregar conhecimento aos estudantes durante o período de formação acadêmica. Assim, o modelo DEA-BCC foi aplicado em dois cenários distintos. No primeiro, os cursos de graduação foram avaliados de maneira conjunta, independentemente de suas diferenças. No segundo cenário, as diferenças de perfil de cada curso foram respeitadas através do agrupamento dessas unidades. Dessa forma, os resultados mostraram que 10 das 31 unidades foram consideradas eficientes, no Cenário 1, ou seja, são cursos que proporcionaram maior capacidade de agregar conhecimento aos alunos no período considerado. Para as unidades ineficientes, foram analisadas algumas variáveis que deveriam ser aprimoradas. Já no Cenário 2, foram identificados os cursos de graduação que servem como referência para as unidades ineficientes.

Resumo Inglês:

The study aims to determine the efficiency of undergraduate courses associated with a Brazilian Federal University contributing to the discussion about performance evaluation models in the context of Brazilian Higher Education. Data envelopment analysis (DEA) is used to obtain the efficiency indexes that reflect the ability of the courses to add knowledge to students during the academic training period. Therefore, DEA-BCC model is applied in two different scenarios. In the first one, undergraduate courses were evaluated as a whole, to compare them, regardless of their differences. In the second scenario, the profile differences of each course are respected by grouping these units. Thus, the findings showed that 10 of the 31 units were considered efficient in Scenario 1, that is, they are courses that have provided greater capacity to add knowledge to the students in the considered period. For the inefficient units, some variables that should be improved were analyzed. In Scenario 2, when the courses are grouped by area, the peers that serve as benchmarks for the inefficient courses were identified.

Resumo Espanhol:

Este estudio tiene como objetivo determinar la eficiencia de cursos de pregrado vinculados a una universidad federal brasileña contribuyendo a la discusión acerca de modelos de evaluación dentro de la enseñanza superior brasileña. El Análisis Envolvente de Datos (DEA) se utiliza para la obtención de índices de eficiencia capaces de reflejar la capacidad de los cursos en agregar conocimiento a los estudiantes durante el período de formación académica. El modelo DEA-BCC fue aplicado en dos escenarios distintos. En el primero, los cursos de pregrado fueron evaluados en su conjunto, para compararlos, independientemente de sus diferencias. En el segundo escenario, las diferencias de perfil de cada curso se respetaron a través del agrupamiento de esas unidades. De esta forma, los resultados mostraron que 10 de las 31 unidades se consideraron eficientes en el escenario 1, es decir, son cursos que han proporcionado una mayor capacidad para agregar conocimiento a los estudiantes en el período considerado. Para las unidades ineficientes, se analizaron algunas variables que deberían mejorarse. En el escenario 2, cuando los cursos se agrupan por área, se identificaron los pares que sirven como puntos de referencia para los cursos ineficientes.