Patterns Identification in the Consumption of Oracle Database Resources Using Weka Tool in Data Mining
Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications
Patterns Identification in the Consumption of Oracle Database Resources Using Weka Tool in Data Mining
Autor Correspondente: Júlio César Brasil Pereira | [email protected]
Palavras-chave: sgbd, dicionário de dados, weka, kdd, mineração de dados.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este artigo apresenta como foco a identificação de períodos de consumo de recursos de banco de dados, auxiliando a gestão de T.I nas tomadas de decisões. É apresentado como objetivo minerar informações do dicionário de dados do Sistema Gerenciador de Banco de Dados Oracle de uma determinada base de dados, para que seja obtido informações que auxiliem na análise de recursos do banco de dados. Para isto, foi utilizado o processo de extração de informações KDD a fim de extrair conhecimento da base de dados a partir da identificação de padrões. Como ferramenta foi utilizado o Weka, para desenvolver este estudo por ser open-source e possuir uma gama de algoritmos que contém técnicas de mineração, onde é possível aplicar as duas últimas etapas do KDD. A metodologia aplicada foi estudo de caso fazendo uso de técnicas bibliográficas para coletar informações pertinentes ao tema em estudo, no qual foram utilizados todos os 5 atributos relacionados a utilização de recursos computacionais de um SGBD Oracle. Este conjunto de dados é composto 5 atributos e 120 instâncias. Ao analisar as afirmações geradas pelas regras é possível saber qual o consumo de recurso é mais e o menos utilizado durante um período do dia, mostrando-se útil em determinar características de consumo de recurso e assim auxiliar na decisão de definir um horário especifico para executar processos sem afetar a performance global do banco de dados.
Resumo Inglês:
This article focuses on the identification of periods of consumption of database resources helping the management of I.T. in decision-making. The purpose of this work is to mine data dictionary information from a given database, the Oracle Database System Manager, to obtain information to assist in analyzing the features of this database. For this, the KDD information extraction process was used in order to extract knowledge from the database by the identification of patterns. As a tool, we used Weka to develop this study, because it is open-source and has a range of algorithms that contains mining techniques, where it is possible to apply the last two steps of KDD. The applied methodology was a case study, making use of bibliographical techniques to collect information pertinent to the topic, in which all the 5 attributes related to the computational resources utilization of an Oracle DBMS were used. This data set consists of 5 attributes and 120 instances. Analyzing the statements generated by the rules it is possible to know which resource consumption is more or less used during a period of the day, proving to be useful in determining the resource consumption characteristics and thus assist in the decision to define a specific time to execute processes without affecting the overall performance of the database.
