O emprego da estatÃstica multivariada da análise de componentes principais, também conhecida como transformada de Hotelling ou transformada de Karhunen-Loève, na redução da dimensão dos dados observados sem perda substancial de informação, permite uma análise do comportamento das vendas de produtos da indústria da panificação, através de grupos especÃficos de produtos correlacionados. Como consequência, melhora o planejamento da produção e aprimora a análise de custos de produção desses produtos. A validação dessa redução de dados é dada com a análise de agrupamento também chamada de análise de cluster, que também é uma estatÃstica multivariada.
The use of multivariate statistical analysis of principal components, also known as Hotelling transform or Karhunen-Loève transform, reducing the size of the observed data without substantial loss of information, allows an analysis of the behavior of sales of industry products bread, through specific product groups correlated. As a result, improved production planning and cost analysis enhances production of these products. The validation of this data reduction is given to the cluster analysis also called cluster analysis, which is also a multivariate statistics.
