Medium-term projection for the National Hydro-Electrical System using wavelets
Revista Ambiente E Água
Medium-term projection for the National Hydro-Electrical System using wavelets
Autor Correspondente: Francisco Wellington Martins da Silva | [email protected]
Palavras-chave: medium-term projection, natural affluent energy, wavelets.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A matriz energética brasileira é predominantemente baseada em hidrelétricas e seu planejamento é muito sensível à variabilidade climática em diferentes escalas de tempo. A Energia Afluente Natural (ENA) é uma ferramenta de planejamento estabelecida para projetar diferentes cenários de possível produção de energia, especialmente em um sistema integrado. Este trabalho visa preencher uma lacuna entre as escalas de planejamento de curto prazo (sazonal/ interanual) e longo prazo (mudanças climáticas), realizando projeções de médio prazo da ENA para as bacias do Sistema Interligado Nacional Brasileiro. As séries históricas de ENA fornecidas pelo Operador Nacional do Sistema foram utilizadas para os anos de 1931 a 2014. As séries foram divididas em dois períodos: de 1931 a 2003 para verificação e de 2004 a 2014 para calibração. O modelo Wavelets Auto-Regressivo (WAR) foi aplicado a partir de bandas de baixa e média frequência. O sinal das bandas foi analisado e a ENA foi projetada para os anos de 2014 a 2024. Foi verificada a relação da variabilidade da ENA com o índice climático da Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e a Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA).
Palavras-chave: energia natural afluente, projeção de médio prazo, wavelets.
Resumo Inglês:
The Brazilian energetic matrix is predominantly based on hydroelectric plants and its planning is very sensitive to climate variability in different time scales. Natural Affluent Energy (NAE) is an established planning tool to project different scenarios of possible energy production, especially in an integrated system. This work aims to fill a gap between short-term (seasonal/ interannual) and long-term (climate change) planning scales by realizing NAE medium-term projections for the Brazilian National Interconnected System basins. The historical NAE series provided by the National System Operator was used for the years 1931 to 2014. The series was divided into two periods: from 1931 to 2003 for verification, and from 2004 to 2014 for calibration. The Wavelets Auto-Regressive (WAR) model was applied from low- and medium-frequency bands. The band signal was analyzed and the NAE was projected for the years 2014 to 2024. A relationship of the NAE variability with the Pacific Decadal Oscillation (PDO) climate index and the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) was verified.
