Mapeamento Temático da Cobertura Vegetal na Microrregião do Sertão do São Francisco Alagoano, Utilizando Imagens TM LANDSAT 5

Revista Brasileira de Geografia Física

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Início Publicação: 30/04/2008
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Mapeamento Temático da Cobertura Vegetal na Microrregião do Sertão do São Francisco Alagoano, Utilizando Imagens TM LANDSAT 5

Ano: 2012 | Volume: 5 | Número: 5
Autores: H. B. Gomes, R. S. da S. Junior, F. T. De Paci, D. K. C. de Lima, P. H. P. de Castro, F. B. dos Santos, S. L. Cabral, Rosana A. Ferreira
Autor Correspondente: H. B. Gomes | [email protected]

Palavras-chave: NDVI , SAVI , Sensoriamento Remoto.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Atualmente o uso de técnicas de gerenciamento de fazendas utilizando ferramentas de agricultura de precisão vem se tornando cada vez mais comum. Uma dessas ferramentas é a obtenção de informações da resposta espectral dos alvos, cujas aplicações exigem a consideração de vários fatores como a textura do solo e o tipo de vegetação em estudo, pois os mesmos podem influenciar na interpretação dos dados. Os índices de vegetação têm sido muito utilizados no monitoramento de áreas vegetadas, na determinação e estimativa do índice de área foliar, biomassa e da radiação fotossinteticamente ativa. Os índices foram calculados através de etapas do Algoritmo SEBAL (Balanço de Energia da Superfície do Solo), mediante dados de imagens do TM–LANDSAT 5. Os resultados mostraram que ocorreu uma variação na cobertura vegetal da região em estudo, no sentido de alteração negativa da densidade e biomassa. A variação da densidade foi mais acentuada em 2008 do que em 2006 conforme resultados apresentados nos índices estudados. Os resultados obtidos demonstraram que o algoritmo SEBAL teve bom desempenho em escala regional na estimativa dos Índices de Vegetação, com potenciais para serem aplicados em áreas onde a disponibilidade de dados meteorológicos são limitantes.