Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining
Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications
Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining
Autor Correspondente: Luis Vázquez Seisdedos | [email protected]
Palavras-chave: process monitoring, data-driven modeling, quasi-stationary states, chemometric methods, steam generators
Resumos Cadastrados
Resumo Inglês:
The design and features of a Matlab’s application to support applied researches for serial time computing is presented. The input data can be from historical record coming from chemical and thermal processes and also it can be generated by simulation. Up to8 signals, linearly normalized and distributed can be visualized on an axis Matlab’s object. By means of two cursors, the user can choose short windows of recorded signals. On this serial time sections, in this version, statisticians are computed and they facilitate the static modeling. They can be saved into an Excel file. It is an opened software application permitting to include new features. The Windows between 2 cursors command facilities the dynamic modeling. Its applicability is exemplified by times series from industry (from a 250 MW thermal power plant) and generated by simulation.
Resumo Espanhol:
Se presenta el diseño y las prestaciones de una aplicación desarrollada en Matlab orientada a dar soporte de cómputo a la exploración y extracción de información a partir de series temporales. La data de entrada podrá ser de un registro histórico de un proceso químico y termo energético y aquellos generados de experimentación simulada. La visualización es de hasta 8 señales linealmente normalizadas y distribuidas a lo alto del objeto axis. El usuario podrá seleccionar ventanas cortas de registro mediante dos cursores. Sobre estas secciones de series temporales, en esta versión, se computan estadígrafos que facilitan el modelado estático. Estos podrán ser salvados en un fichero Excel. Es una aplicación abierta permitiendo la inclusión de nuevas prestaciones. El comando Windows entre dos cursores facilita el modelado dinámico. Su aplicabilidad se ejemplifica con series temporales de la industria (de una central térmica de 250 MW) y generadas por simulación.
