A IMPORTÂNCIA DOS DADOS E INFORMAÇÕES AGROECONÔMICAS PARA PRODUTORES DE ALGODÃO DE MATO GROSSO

Revista de Estudos Sociais

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ISSN: 2358-7024
Editor Chefe: Roney Fraga Souza
Início Publicação: 31/03/1999
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Saúde coletiva, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: História, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Ciências Contábeis, Área de Estudo: Demografia, Área de Estudo: Direito, Área de Estudo: Economia, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional, Área de Estudo: Serviço social, Área de Estudo: Tecnologia, Área de Estudo: Turismo, Área de Estudo: Engenharia biomédica, Área de Estudo: Engenharia elétrica, Área de Estudo: Multidisciplinar, Área de Estudo: Multidisciplinar

A IMPORTÂNCIA DOS DADOS E INFORMAÇÕES AGROECONÔMICAS PARA PRODUTORES DE ALGODÃO DE MATO GROSSO

Ano: 2011 | Volume: 13 | Número: 25
Autores: M. D. M. Souza, D. Grasel, A. A. Z. Zavala
Autor Correspondente: M. D. M. Souza | [email protected]

Palavras-chave: Dados, Informação, Tecnologia de Informação, Internet, Algodão.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Em contato com a AMPA – Associação Matogrossense de Produtores de Algodão foi nos reportado a respeito
do desconhecimento de informações inerentes a demanda por dados e informações agroeconômicas, em
relação aos seus produtores associados. A partir da definição da hipótese, caracterizou-se o objetivo em
direção a confirmação desta, onde se buscou identificar, em grau de importância, demanda por dados e
informações agroeconômicas, sob influência do capital humano e do posicionamento do produtor de algodão na
economia. Em parceria com a AMPA, operacionalizou-se pesquisa de campo, aplicando questionário
estruturado, tendo como resultado a formatação de um banco de dados agroeconômico inerente ao momento
atual do produtor de algodão de Mato Grosso. Para inferir a relação de causalidade entre as variáveis
participantes da análise, utilizou-se método estatístico de análise de correlação utilizando o modelo de Pearson,
Kendall e Spearman, demonstrando assim a influência das variáveis no comportamento do produtor. Dentre as
variáveis fortemente correlacionadas com o comportamento do produtor, identificou-se, utilizando o método de
análise de regressão, as variáveis que melhor explicam, em grau de importância, o comportamento do produtor
de algodão de Mato Grosso, na atualidade. Processada a pesquisa, elucidou-se que: a cesta de ativos de dados
e informações demandada pelo produtor de algodão, varia de acordo com o capital humano disponível e sua
segunda atividade econômica empreendida; preços do produto, consultoria e análise do mercado externo
caracterizam os tipos de informação que apresentam maior grau de importância para o produtor. Quando se
colocou em evidência a variável nível de instrução na análise, todos os tipos de ativo de dados e informação
participantes da configuração da cesta apresentaram igualdade de importância para o produtor, concluindo que
o capital humano caracteriza fator fundamental para ampliação do foco empresarial do produtor de algodão do
Estado de MT.



Resumo Inglês:

In touch with the AMPA – Associação Matogrossense de Produtores de Algodão (Cotton Producers Association
of Mato Grosso), was reported us about the lack of information pertaining to demand for data and information
agrieconomic in relation to its member farmers. From the definition of the hypotesis, was characterized toward
the goal confirm this, where we tried to identify in degree of importance, the demand for data and information
agrieconomic, under the influence of human capital and the positioning of the producer of cotton in economy. In
partnership with the AMPA, defining itself Survey, using structured questionnaire, resulting in the formatting of a
database agrieconomic inherent in the present time the producer of cotton in Mato Grosso. To infer the
relationship between the variables of causality participants of the analysis was used method of statistical
analysis of correlation using the model of Pearson, Spearman and Kendall, thus demonstrating the influence of
the variables in the behavior of the producer. Among the variables, strongly correlated with the behavior of the
producer, was identified using the method of regression analysis, the variables that best explain to a degree of
importance, the behavior of the producer of cotton in Mato Grosso, in actuality. Handled the research, clarified that: a basket of heritage of data and information demanded by the producer of cotton, varies according to the
available human capital and its second economic activity undertaken; price of the product, consulting and market
analysis characterizing the types of information that have higher degree of importance to the producer. When it is
put in evidence the variable level of education in the analysis, all types of data and information from active
participants in the configuration of the basket, had equal importance to the producer, concluding that human
capital characterized key factor for expansion of business focus producer of cotton in the state of MT.