ESTUDO GENÉTICO QUANTITATIVO DE CARACTERÍSTICAS DE CARCAÇA E PERÍMETRO ESCROTAL, UTILIZANDO INFERÊNCIA BAYESIANA EM NOVILHOS NELORE

Bioscience Journal

Endereço:
Av. Para, 1720 - Bloco 2U - Sala 24 - Campus Umuarama - B. Umuarama
Uberlândia / MG
38400902
Site: http://www.biosciencejournal.ufu.br/
Telefone: (34) 3225-8688
ISSN: 19813163
Editor Chefe: Luiz Renato Paranhos
Início Publicação: 30/11/1985
Periodicidade: Diário
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências da Saúde, Área de Estudo: Multidisciplinar

ESTUDO GENÉTICO QUANTITATIVO DE CARACTERÍSTICAS DE CARCAÇA E PERÍMETRO ESCROTAL, UTILIZANDO INFERÊNCIA BAYESIANA EM NOVILHOS NELORE

Ano: 2010 | Volume: 26 | Número: 5
Autores: Vanessa BARBOSA, Cláudio de Ulhôa MAGNABOSCO, José Benedito de Freitas Trovo, Carina de Ubirajara FARIA, Dyomar Toledo LOPES, Marco Antônio de Oliveira VIU, Raysildo Barbosa Lôbo, Mariana Márcia Santos MAMEDE
Autor Correspondente: Vanessa BARBOSA | [email protected]

Palavras-chave: amostrador de gibbs, carcaça, nelore, parâmetros genéticos, perímetro escrotal, ultra-sonografia

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetivou-se com este estudo avaliar o método de Amostragem de Gibbs (GS) como ferramenta
para se estimar os componentes de (co) variância e parâmetros genéticos para perímetro escrotal (PE) e características de
carcaça: área de olho de lombo (AOL); espessura de gordura medida entre a 12a e 13a costela (EG) e espessura de gordura
medida na garupa (P8) em animais da raça Nelore. O arquivo de dados era constituído de 1.697 machos, nascidos entre
2000 e 2003, filhos de 74 touros com idades variando entre 15 e 19 meses. As imagens de ultra-som da AOL, EG e P8
foram obtidas em animais vivos e, no mesmo momento, foi mensurado o PE. Os componentes de (co) variância foram
estimados pela Amostragem de Gibbs (GS), por meio do programa MTGSAM. As estimativas de herdabilidades foram
altas: AOL (0,64), EG (0,41), P8 (0,65) e PE (0,61), para análises unicaracteres, sendo encontrados valores similares nas
análises bicaracteres. As correlações genéticas estimadas entre PE e as medidas de espessura de gordura (EG e P8) foram
baixas, sendo 0,06 com EG e 0,09 com P8. Entre AOL e PE a correlação genética foi moderada (0,25). Concluiu-se que o
método GS possibilitou a estimação de distribuições posteriores dos componentes de (co)variância e parâmetros genéticos,
mostrando ser um método apropriado para utilização em dados de campo, desde que respeitados os requerimentos de sua
implementação. As características AOL e EG, medidas por meio da técnica de ultra-sonografia, apresentaram
variabilidade genética suficiente para serem incorporadas em programas de melhoramento genético.



Resumo Inglês:

The objective with this study was to evaluate the Gibbs Sampling (GS) method as a tool to
estimate the components of (co) variance and genetic parameters for carcass and reproductive: Longissimus muscle area
(AOL); fat thickness between the 12th and 13th ribs (EG); rump fat thickness (P8); and scrotal circumference (SC) in
animals of the Nellore breed. The dataset contained 1.697 males, born from 2000 to 2003, sired by 74 different sires, and
ranging in age from 15 to 19 months at the moment of the collection. The ultrasound images were collected between the
12th and 13th ribs (AOL and EG) and over the rump (P8) and, at this moment, SC was measured. The (co) variance
components and genetic parameters were estimated using the GS method with the MTGSAM program. The heritability
estimates were moderate to high: AOL (0.64); EG (0.41); P8 (0.65); and PE (0.61), in one single trait model analysis, and
the values were similar in two trait model. Genetic correlation estimates between SC and the two traits fat thickness (EG
and P8) were low. Genetic correlation estimates between SC and AOL was moderate to high (0.25). The GS method
generated the posterior densities of (co)variance components and genetic parameters, being appropriate to be used in field
data. The traits AOL and EG measured by ultrasound showed an amount of additive genetic variability enough to be
recommend as selection criteria in genetic improvement programs.