Estatística multivariada em microbiologia do solo: revisão sistemática do panorama, fundamentos e aplicações

Revista Terra & Cultura

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ISSN: 0104-8112
Editor Chefe: Leandro Henrique Magalhães
Início Publicação: 01/09/1981
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Estatística multivariada em microbiologia do solo: revisão sistemática do panorama, fundamentos e aplicações

Ano: 2013 | Volume: 29 | Número: 58
Autores: Higo Forlan Amaral, Inês Fumiko Ubukata Yada, Maria Elizabeth da Costa Vasconcellos
Autor Correspondente: Higo Forlan Amaral | [email protected]

Palavras-chave: Ecologia numérica; ferramentas estatísticas; Pesquisa científica.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Os microrganismos do solo têm papel-chave na biosfera terrestre, atuando fundamentalmente na decomposição da matéria orgânica e na ciclagem dos nutrientes às plantas, por estas razões, suas atividades são essenciais ao equilíbrio do meio ambiente. Na Microbiologia do Solo, assim como, todas as áreas da pesquisa científica exigem-se ferramentas eficientes e capazes de abranger o máximo de inferências, respostas e conclusões dos trabalhos científicos. Universalmente difundida, a estatística tornou-se ferramenta essencial para as ciências biológicas e agrárias, em algumas de suas subáreas científicas tal aceitação desencadeou um aumento correspondente no número e variedade de procedimentos estatísticos disponíveis. Os objetivos deste estudo foram avaliar o panorama e revisar os fundamentos estatísticos multivariados e suas aplicações em artigos científicos relacionados à Microbiologia do Solo, publicados no Brasil. Realizou-se uma Revisão Sistemática pelo tema “microbiologia do solo” no periódico científico Pesquisa Agropecuária Brasileira, entre os anos de 1999 a 2009. Do total de artigos avaliados, 15% do percentual dos artigos apresentaram um tipo análise multivariada, sendo que a análise de Agrupamento foi a mais utilizada, que focaram suas investigações em grupos de microrganismos funcionais do solo. Menos de 1% destes artigos apresentavam análises multivariadas com modelos matemáticos e testes de significância. Maior parte das análises multivariadas é de caráter exploratório, sendo que as perspectivas de análises com modelos matemáticos mais elaborados são amplas, que possam aplicar testes de significância e validarem matematicamente as hipóteses questionadas.