The effect of the introduction of random censorship in the analysis of arthropod-prague survival time
Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications
The effect of the introduction of random censorship in the analysis of arthropod-prague survival time
Autor Correspondente: Alana Oliveira Domingos dos Santos | [email protected]
Palavras-chave: logrank test, censorship, survival curves
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A Análise de Sobrevivência engloba processos estatísticos fundamentais na análise de dados em que a principal variável de interesse é o tempo até a ocorrência de um determinado evento. Sua grande vantagem é a possibilidade analisar o conjunto de dados, mesmo com a presença de tempos incompletos, denominados censurados. O presente trabalho teve como objetivo analisar o efeito causado pela inserção de percentuais de censuras em dados completos de esperança de vida de adultos machos e fêmeas de um espécime de artrópodes – praga, que pode ser um agente importante na produção animal do país. Utilizando o teste Logrank, para comparar as curvas de sobrevivências geradas foi possível perceber que os dados censurados aleatoriamente em diferentes níveis de porcentagens não afetariam a análise da curva de sobrevivência dos indivíduos, pois as mesmas não se mostraram estatisticamente diferentes.
Resumo Inglês:
Survival Analysis encompasses fundamental statistical processes in data analysis where the main variable of interest is the time for the occurrence of a given event. Its great advantage is the possibility of analyzing the data set, even with the presence of incomplete times, called censored. The objective of this study was to analyze the effect caused by the insertion of percentages of censors into data of total life expectancy of male and female adults of a species of arthropod-pest, which may be an important agent in the country's animal production. Using the Logrank test to compare the survival curves generated, it was possible to observe that the randomly censored data at different levels of percentages would not affect the survival curve analysis of the individuals, since they were not statistically different.
