Dry Consecutive Days for Estimation of Volumes of Pluvial Water Treatment Periods in the City of Rio de Janeiro

Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications

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ISSN: 2447-0228
Editor Chefe: JANDECY CABRAL LEITE
Início Publicação: 15/03/2015
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Bioquímica, Área de Estudo: Ciência e Tecnologia de Alimentos, Área de Estudo: Engenharia Agrícola, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Recursos Pesqueiros e Engenharia da Pesca, Área de Estudo: Recursos pesqueiros e engenharia de pesca, Área de Estudo: Biofísica, Área de Estudo: Bioquímica, Área de Estudo: Farmacologia, Área de Estudo: Genética, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Ciência da computação, Área de Estudo: Física, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Matemática, Área de Estudo: Oceanografia, Área de Estudo: Probabilidade e estatística, Área de Estudo: Química, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Arquitetura e urbanismo, Área de Estudo: Ciência da informação, Área de Estudo: Comunicação, Área de Estudo: Desenho industrial, Área de Estudo: Economia, Área de Estudo: Tecnologia, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Engenharia aeroespacial, Área de Estudo: Engenharia ambiental, Área de Estudo: Engenharia biomédica, Área de Estudo: Engenharia civil, Área de Estudo: Engenharia de materiais e metalúrgica, Área de Estudo: Engenharia de minas, Área de Estudo: Engenharia de produção, Área de Estudo: Engenharia de transportes, Área de Estudo: Engenharia elétrica, Área de Estudo: Engenharia mecânica, Área de Estudo: Engenharia naval e oceânica, Área de Estudo: Engenharia nuclear, Área de Estudo: Engenharia química, Área de Estudo: Engenharia sanitária, Área de Estudo: Multidisciplinar, Área de Estudo: Multidisciplinar

Dry Consecutive Days for Estimation of Volumes of Pluvial Water Treatment Periods in the City of Rio de Janeiro

Ano: 2017 | Volume: 3 | Número: 10
Autores: Rayssa Vogeler Berquó Jacob, Alfredo Akira Ohnuma Jr, Willian Campos Siciliano, Ana Waldila de Queiroz Ramiro Reis, Israel Tiago de Oliveira
Autor Correspondente: Rayssa Vogeler Berquó Jacob | [email protected]

Palavras-chave: pluviometric stations, historical series, method of consecutive days without rain

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Nos  estudos  de  sistemas  de  captação  e  armazenamento  de  água  da  chuva  em  edificações  são  fundamentais análises  de  dados  históricos  de  quantidade  das  águas  pluviais  precipitadas  de  forma  a  garantir  usos  múltiplos mais confiáveis,  especialmente  devido  à  sazonalidade  dos  eventos  de  precipitação.  Este artigo tem por objetivo quantificar   o   número   de   dias   consecutivos   sem   chuvas   ou   dias   consecutivos   secos   para   cada   região pluviométrica  do  município  do  Rio  de  Janeiro  para  um  período  de  retorno  de  10  anos.  A metodologia consiste da  análise  de  série  histórica  de  19  anos  de  dados  pluviométricos  obtidos  de  33  estações  pluviométricas automáticas  monitoradas  pelo  Sistema  Alerta  Rio  da  Prefeitura  do  Rio  de  Janeiro,  com  avaliação  de  frequência e  elaboração  de  mapa  dos  eventos  extremos  de  estiagem.  O  método  de  cálculo  de  dias  consecutivos  secos  por zona  pluviométrica  auxilia  na  determinação  de  áreas  mais  susceptíveis  aos  eventos  extremos  de  seca,  de  modo que  facilita  na  determinação  do  volume  de  armazenamento  de  águas  pluviais  para  fins  de  aproveitamento  não potável.  Os  resultados  revelam  variações  sazonais  em  todo  o  município,  ainda  que  em  zonas  pluviométricas vizinhas   ocasionadas   sobretudo   por  chuvas  orográficas.  Assim,  pode-se  concluir  que  é  de  fundamental importância  o  estudo  de  dias  consecutivos  secos  para  determinação  de  volumes  de  armazenamento  de  águas pluviais em  períodos de estiagem,  em  escalas  que sejam  regionalmente  representativas.



Resumo Inglês:

Studies  of  catchment  and  rainwater  storage  systems  in  buildings  are  critical  historical  data  analysis  of  amount of  precipitated  rainwater to ensure multiple uses more reliable, especially  due to the seasonality  of precipitation events.  This article  aims  to quantify   the  number  of  consecutive  days  without  rain  or  consecutive dry  days for each  rainfall  region  of  the  city   of  Rio  de  Janeiro  for  a  return  period  of  10  years.  The  methodology   consists of the  historical  series  analysis  of  19  y ears  of  rainfall  data  from  33  automatic  rainfall  stations  monitored  by  System  Alert  River  of  Rio  de  Janeiro  City  [ 1 ], with evaluation of frequency  and preparation of map  of extreme drought  events.  The  method  of  consecutive  days  dry   calculation  by   rainfall  zone  assists  in  determining  areas most  susceptible  to  extreme  dry  events, so it facilitates in determining the storage volume for rainwater for non-potable  use  purposes [2].  The  results  show  seasonal  variations  throughout  the  city ,  although  in  neighboring areas  rainfall  caused  mainly   by   orographic  rainfall.  Thus,  one  can conclude that it is of fundamental importance to  the  study   of  consecutive  dry   days  to  determine  rainwater  storage  volumes  in  periods  of  drought,  on  scales that are regionally   representative.