DRIVERRATING: UM APLICATIVO PARA CLASSIFICAÇÃO DE MOTORISTAS BASEADA EM DADOS DE SENSORES EMBARCADOS EM VEÍCULOS E NOS SMARTPHONES
Ciência (In) Cena
DRIVERRATING: UM APLICATIVO PARA CLASSIFICAÇÃO DE MOTORISTAS BASEADA EM DADOS DE SENSORES EMBARCADOS EM VEÍCULOS E NOS SMARTPHONES
Autor Correspondente: Nielson Trindade | [email protected]
Palavras-chave: Aplicativo Móvel, On Board Diagnostic, Lógica Fuzzy, DriverRating.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este artigo apresenta o DriverRating, um aplicativo móvel para avaliar o comportamento dos motoristas através do uso combinado dos sensores embarcados nos veículos automotores e smartphones. Informações sobre o consumo de combustível, velocidade do veículo e emissão de gases poluentes e de efeito estufa são obtidos dos sensores veiculares por meio de uma interface OBD (On Board Diagnostic). A velocidade máxima permitida na via é obtida de uma base de dados armazenada localmente nos smartphones ou de serviços Web. As acelerações longitudinais e transversais são obtidas dos sensores embarcados nos smartphones. Estas informações são combinadas e processadas pelo aplicativo com Lógica Fuzzy no próprio dispositivo móvel, que avalia o motorista considerando cinco dimensões: velocidade excessiva, consumo, frenagens e acelerações bruscas, realização de curvas de forma agressiva e emissão excessiva de gases de efeito estufa. Alguns experimentos foram realizados visando testar o uso do aplicativo.
Resumo Inglês:
This article presents DriverRating, a mobile application to evaluate driver behavior through the combined use of embedded sensors in automotive vehicles and smartphones. Information about fuel consumption, vehicle speed and emissions of greenhouse gases and pollutants are obtained from vehicle sensors through the OBD (On Board Diagnostic) interface. Maximum allowed speed is obtained from a database stored locally on smartphones or Web services. Longitudinal and transverse accelerations are gathered from sensors embedded in smartphones. These pieces of information are combined and processed, through Fuzzy Logic in the mobile device itself, which evaluates the driver considering five dimensions: excessive speed, fuel consumption, braking and sudden accelerations, aggressive turns and excessive emission of greenhouse gases. Some experiments were done to test application usage.
