Dos padrões aos cenários: leitura temporal e cenários plausíveis de risco na vitimização letal de agentes de segurança pública no Pará (2014–2024)

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ISSN: 2965-2634
Editor Chefe: Avaetê de Lunetta e Rodrigues Guerra
Início Publicação: 03/04/2023
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Dos padrões aos cenários: leitura temporal e cenários plausíveis de risco na vitimização letal de agentes de segurança pública no Pará (2014–2024)

Ano: 2026 | Volume: 4 | Número: 4
Autores: Fernando de Souza Rocha, Clay Anderson Nunes Chagas, Roberto Magno Reis Netto
Autor Correspondente: Fernando de Souza Rocha | [email protected]

Palavras-chave: Segurança pública, Homicídios, Inteligência, Políticas preventivas

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Introdução: A vitimização letal de agentes de segurança pública é fenômeno de dimensões heterogêneas, mas que apresenta regularidades que permitem interpretá-lo para além da descrição estatística agregada, sendo sua compreensão essencial para políticas preventivas baseadas em evidências. Objetivo: Identificar concentrações temporais críticas da vitimização letal de agentes de segurança pública no Pará e, a partir da articulação entre as dimensões tipológica, territorial e temporal, construir cenários plausíveis de risco com utilidade preventiva. Metodologia: Trata-se de pesquisa documental, aplicada, quantitativa e descritivo-analítica, baseada em 323 registros de Crimes Violentos Letais Intencionais consumados, fornecidos pela Secretaria Adjunta de Inteligência e Análise Criminal, triangulados com documentação contextual complementar. Resultados: Identificaram-se 8 episódios críticos entre 2019 e 2024, concentrando 34,21% dos casos em 11,11% do tempo analisado, associados a contextos estruturais específicos. Conclusão: Os padrões identificados fundamentam quatro cenários plausíveis de risco, relacionados à reconfiguração institucional, à reatividade operacional, à intensificação metropolitana e à vulnerabilidade situacional, aplicáveis a políticas preventivas orientadas por inteligência contextual.