Produtores agrícolas enfrentam diariamente problemas relacionados ao manejo de pragas em suas plantações, onde a maioria das pragas afetam diretamente a área foliar da planta, prejudicando seu processo fotossintético e assim afetando diretamente na qualidade do produto e renda do produtor. Este trabalho apresenta uma forma mais inteligente de integrar a agricultura de precisão com técnicas voltadas à tecnologia de visão computacional no manejo de pragas na cultura da soja, substituindo as análises geralmente feitas através de técnicas e cálculos dependendo diretamente de um técnico agrícola que muitas vezes não tem disponibilidade e não gera um resultado com muita precisão, além do alto tempo e ser muito trabalhosas. A tecnologia descrita neste trabalho permite um cálculo preciso da região foliar danificada para assim orientar o agricultor para tomar medidas preventivas em determinadas áreas onde o índice de área danificada excede o nível aceito, assim podendo descartar regiões de normalidade diminuindo a quantidade de agrotóxicos aplicados, consequentemente menos prejuízo para o agricultor e mais qualidade do produto.
Agricultural producers face daily problems related to pest management in their plantations, where most pests directly affect the leaf area of the plant, damaging its photosynthetic process and thus directly affecting the quality of the product and the producer's income. This work presents a smarter way to integrate precision agriculture with techniques focused on computer vision technology in pest management in soybean crops, replacing the analyses usually done through techniques and calculations directly dependent on an agricultural technician who often does not have availability and does not generate a very accurate result, in addition to being time-consuming and laborious. The technology described in this work allows an accurate calculation of the damaged leaf region to guide the farmer to take preventive measures in certain areas where the damaged area index exceeds the accepted level, thus being able to discard normal regions, reducing the amount of pesticides applied, consequently less loss for the farmer and better product quality.
