The application of the CEP in control charts to diagnose critical points in baking processes in an Industrial Pole of Manaus Company
Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications
The application of the CEP in control charts to diagnose critical points in baking processes in an Industrial Pole of Manaus Company
Autor Correspondente: Sidney dos Santos Oliveira | [email protected]
Palavras-chave: cep, control charts, critical points, variability
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O diagnostico de pontos críticos para correção através de um plano de ação e eliminação de defeitos são questões estratégicas para a qualidade do produto. O objetivo do artigo é mostrar o uso do Controle Estatístico do Processo (CEP) como ferramenta importante para diagnosticar pontos críticos em processos produtivos. A metodologia foi baseada na integração de análise das cartas de controle por meio do CEP aplicado no monitoramento do processo de estufagem. A abordagem proposta combina gráficos para localização de defeitos e visualizações, sendo usados para visualização do desempenho do processo. A metodologia utilizada foi observação direta e coleta de dados, desenvolvido sobre forma de estudo de caso em uma empresa do Polo Industrial de Manaus (PIM). Os resultados apontaram uma variabilidade demonstrada através de gráficos estatísticos, possibilitando uma melhor visualização do processo, e diagnóstico dos pontos críticos para possíveis correções e melhorias da produtividade, possibilitando um aumento na qualidade e lucratividade da empresa.
Resumo Inglês:
The diagnosis of the critical points for correction through a plan of action and elimination of defects are strategic issues for the quality of the product. The purpose of this article is to show the use of Statistical Process Control (CEP) as an important tool to diagnose critical points in the production process. The methodology was based on the integration of control charts analysis through the CEP applied in monitoring the cooking process. The proposed approach combines graphics for troubleshooting and views to be used to process performance visualization. The methodology used was observation collection and direct data developed in the form of case study on a Polo Industrial Company Manaus (PIM). The results showed variability shown by statistical charts, making possible better visualization and diagnosis of the critical points to possible corrections and improvements in process productivity, making possible an increase in quality and profitability.
