APLICAÇÃO DE REDES BAYESIANAS PARA ANÁLISE DE PROGRAMAS SÓCIO TORCEDOR

Revista Pensamento Contemporâneo em Administração

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Telefone: (21) 8677-1405
ISSN: 1982 2596
Editor Chefe: Joysi Moraes
Início Publicação: 31/10/2007
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Multidisciplinar

APLICAÇÃO DE REDES BAYESIANAS PARA ANÁLISE DE PROGRAMAS SÓCIO TORCEDOR

Ano: 2019 | Volume: 13 | Número: 2
Autores: P. S. Dias, P. R. R. Monteiro, E. M. S. Ribeiro
Autor Correspondente: P. S. Dias | [email protected]

Palavras-chave: redes bayesianas, programas de fidelidade, marketing esportivo, valor percebido

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O marketing esportivo trata da comercialização da imagem através do esporte e representa uma opção eficiente de aproximação com o público. Nesse contexto, o Programa Sócio Torcedor (PST) tem um potencial significativo para o Brasil. O artigo objetiva identificar a estrutura de valor percebido por distintas características sociodemográficas em um conjunto de atributos oferecidos pelos PSTs e propor um modelo elaborado com Rede Bayesiana (RB) que identifique o plano ideal para públicos distintos. Os dados foram coletados através de um survey online com população composta por torcedores dos times selecionados. Foram analisados com Análise Conjunta (AC) e RB. Verificou-se que o desconto nos ingressos e os preços são os atributos de maior valor para os torcedores. O trabalho contribuiu com a proposta de um instrumento capaz de descrever a percepção de valor nos PSTs e o modelo proposto com a RB mostrou-se uma ferramenta adequada para complementar a AC.



Resumo Inglês:

Sports marketing deals with image commercialization through the sport and represents an efficient option of approaching with the public. In this context, the Socio Fans Program (SFP) has a significant potential for Brazil. The article aims to identify the structure of value perceived by different sociodemographic characteristics in a set of attributes offered by the PSTs and proposes a model elaborated with the Bayesian network (BN) that identifies the ideal plan for different publics. The data was collected through an online survey with the population was made up of fans from the selected teams. Were analyzed with Conjoint Analysis (CA) and BN. It was verified that the discount on tickets and the price of the SPFs are the attributes of greater value to the fans. The paper contributed as a proposal of an instrument capable of describing the perception of value in the SPFs and the model with the BN showed to be an adequate tool to complement the CA.