ANÁLISE ESPACIAL DA DISTRIBUIÇÃO LONGITUDINAL DE SEMENTES DE MILHO EM UMA SEMEADORA-ADUBADORA DE PRECISÃO

Bioscience Journal

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ISSN: 19813163
Editor Chefe: Luiz Renato Paranhos
Início Publicação: 30/11/1985
Periodicidade: Diário
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências da Saúde, Área de Estudo: Multidisciplinar

ANÁLISE ESPACIAL DA DISTRIBUIÇÃO LONGITUDINAL DE SEMENTES DE MILHO EM UMA SEMEADORA-ADUBADORA DE PRECISÃO

Ano: 2011 | Volume: 27 | Número: 1
Autores: Alessandro José Marques SANTOS, Carlos Antonio GAMERO, Rone Batista de Oliveira, Andréia Correa VILLEN
Autor Correspondente: Alessandro José Marques SANTOS | [email protected]

Palavras-chave: variabilidade espacial, estatística clássica, distribuição de sementes efeito pepita puro

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Na operação de semeadura realizada com semeadoras-adubadoras inúmeros fatores interferem no
estabelecimento do estande de plantas, dentre estes, a distribuição longitudinal das sementes em função da velocidade de
deslocamento pode afetar significativamente a produtividade das culturas.
O objetivo do presente trabalho foi avaliar a distribuição longitudinal de sementes de milho em duas velocidades de
deslocamento de uma semeadora-adubadora de precisão, através da estatística clássica e geoestatística. Para isso, foi
construída uma malha de amostragem em grid regular com distância entre os pontos de 10 m, totalizando 100 pontos
amostrais em cada área. Cada ponto amostral constituiu uma área de 3,6 m2onde se mediu a percentagem de espaçamentos
aceitáveis, duplos e falhos entre plantas, após semeadura nas velocidades de deslocamento de 4,58 e 5,94 km h-1. Os dados
foram analisados pela estatística clássica e geoestatística. A percentagem de espaçamentos aceitáveis e falhos apresentou
diferença significativa entre as velocidades. Os resultados indicaram ausência de dependência espacial para as
percentagens de espaçamentos estudados nas duas velocidades, indicando que estudos e inferências estatísticas podem ser
realizados com base em parâmetros da estatística clássica para distância maior que a menor utilizada na amostragem.



Resumo Inglês:

In the operation of sowing with planter numerous factors interfere with the establishment of the
plant stand, among them, the longitudinal distribution of seeds depending on the displacement speed can significantly
affect crop productivity.
The present study aimed the evaluation of longitudinal distribution of maize seeds in two different speeds of
dislocation of a precision grain drill, through classical and geostatistics. A regular grid sample, totalizing 100 points in
each area, was built with 10-meter distance among the points. Each sample point comprised 3.6m2 (1.8 x 2.0) where the
percentage of acceptable, double and fail spacing among the plants was measured after sowing at 4.58 and 5.94 km h-1
speed of dislocation. Classical and geostatistics were used for data analyses. The percentage of acceptable and failed
spacing has shown significant difference between 4.58 and 5.94 km h-1 speed. The results has shown absence of spatial
dependence regarding the percentage of the studied spacing (acceptable, fail and double) at both speeds, showing that
studies and statistical inferences can occur based on parameters of classical statistics for distances higher than the shortest
one used in the sampling.