Validade de equações antropométricas para estimar a massa muscular em idosos

Ano: 2012 | Volume: 14 | Número: 1

Autores: Cassiano Ricardo Rech, Rodolfo André Dellagrana, Maria de Fátima Nunes Marucci, Edio Luiz Petroski

Palavras-chave: Antropometria, Idosos, Massa muscular, Sarcopenia.

Resumo Português:

O presente estudo objetivou validar equações preditivas para estimar a quantidade
de massa muscular esquelética (MME) em idosos. A absorciometria radiológica
de dupla energia (DXA) foi adotada como referência, e utilizada para estimar a MME
apendicular, cujos valores foram comparados àqueles, obtidos por equações preditivas,
que utilizam dados antropométricos, idade, etnia e sexo. A concordância entre os métodos
foi verificada pelo teste t pareado, pelo coeficiente de correlação de Pearson e pela medida
de dispersão dos erros, enquanto a comparação da prevalência de sarcopenia foi analisada
pelo coeficiente de Kappa, pela sensibilidade e especificidade. Foram mensurados
180 idosos (120 mulheres e 60 homens), com idade entre 60 e 81 anos. A quantidade de
MME, estimada pela equação preditiva de Lee et al., não diferiu daquela obtida pela DXA
(p>0,05), e apresentou elevada correlação, tanto em homens (r=0,90; p<0,001), quanto em
mulheres (r=0,86; p<0,001), com significância estatística. A prevalência de sarcopenia,
também, não diferiu entre os métodos (DXA=33,3% e equação=36,1%) e apresentou
elevados valores de concordância (k=0,74; p<0,001), bem como de especificidade (89%) e
de sensibilidade (86%). Conclui-se que a equações preditivas, em particular a de Lee et al.,
são válidas para estimar a quantidade de MME e a prevalência de sarcopenia, em idosos.

Resumo Inglês:

The objective of this study was to compare skeletal muscle mass (SMM) in
older adults as estimated by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and three predictive
equations. A total of 180 older adults (120 women and 60 men) aged 60 to 81 years were
studied. Appendicular SMM was measured by DXA and estimated using predictive equations
based on anthropometric measures, age, race, and gender. Agreement between methods
was evaluated by the paired t-test, Pearson’s correlation coefficient, and dispersion error.
The prevalence of sarcopenia estimated with the different methods was compared using
the kappa coefficient, sensitivity, and specificity. No difference was observed in mean SMM
estimated by the predictive equation of Lee et al. and DXA (p>0.05), with a high correlation
between methods in men (r=0.90; p<0.001) and women (r=0.86; p<0.001). The prevalence
of sarcopenia did not differ between methods (DXA = 33.3% vs. equation = 36.1%), with
high agreement between methods (kappa = 0.74; p<0.001) and high specificity (89%) and
sensitivity (86%). The results indicate agreement between DXA and the predictive equation
of Lee et al. for estimation of SMM and prevalence of sarcopenia in older adults.