Uso da análise multivariada para mapeamento do perfil de internacionalização das universidades federais brasileiras: um estudo exploratório a partir de dados disponíveis na base Web of Science
Em Questão
Uso da análise multivariada para mapeamento do perfil de internacionalização das universidades federais brasileiras: um estudo exploratório a partir de dados disponíveis na base Web of Science
Autor Correspondente: Dalton Lopes Martins | [email protected]
Palavras-chave: análise multivariada, componentes principais, internacionalização, universidades federais, web of science
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O artigo tem por objetivo estudar uma técnica de análise multivariada de maneira a contribuir com a discussão e disseminação desse tipo de técnica nos estudos cientométricos no Brasil. Também objetiva aplicar essa técnica e analisar suas possibilidades de aplicação em um estudo de internacionalização da produção cientÃfica brasileira com foco nas 59 universidades do sistema federal. O estudo utiliza dados provenientes da base Web of Science, constrói um novo indicador para avaliar a taxa de autocitação das universidades e realiza uma análise multivariada utilizando o software livre estatÃstico R. Os resultados
permitem propor o agrupamento das universidades em cinco grupos devido as suas caracterÃsticas reveladas pelas variáveis analisadas. A técnica se mostra de fácil aplicação e muito útil para estudos cientométricos.
Resumo Inglês:
The paper aims to study the use of multivariate analysis in order to contribute to the discussion and dissemination of this type of technique in scientometric studies in Brazil. It also aims to apply this technique and analyze its possible application to study the internationalization of Brazilian scientific production focusing on the 59 universities in the federal system. The study uses data from the database Web of Science, builds a new indicator to assess the rate of self-citation of universities and conducts a multivariate analysis using the statistical computing free software R. The results allow us to propose the arrangement of the universities in five groups according to their features revealed by the variables analyzed. The method proves to be easy to use and very useful for scientometric studies.
