SPATIAL VARIABILITY OF THE RAINFALL EROSIVE POTENTIAL IN THE STATE OF MATO GROSSO DO SUL, BRAZIL

Ano: 2012 | Volume: 32 | Número: 1

Autores: PAULO T. S. OLIVEIRA, DULCE B. B. RODRIGUES, TEODORICO A. SOBRINHO, DANIEL F. DE CARVALHO, ELÓI PANACHUKI

Palavras-chave: erosão hídrica, índice de erosividade, geoestatística.

Resumo Português:

Informações sobre erosividade das chuvassão importantes no planejamento conservacionista do solo e da água. Assim, analisou-se a variabilidade espacial da erosividade das chuvas no Estado de Mato Grosso do Sul,a partir de interpolação por krigagem ordinária. Para tanto, foram utilizadas três estações pluviográficas para obtenção de equações de regressão entre o índice de erosividade EI30 e o coeficiente de chuvas. As equações obtidas foram aplicadas a 109 estações pluviométricas, obtendo-se, assim, os valoresEI30. Esses valores foram analisados, utilizando-se da técnica de geoestatística, podendo ser dividida em: estatística descritiva; ajuste ao semivariograma; processo de validação cruzada e aplicação da krigagem ordinária para a geração do mapa de valores de erosividade. Verificou-se que os maiores valores de erosividade se encontraram nas regiões central e nordeste do Estado, enquanto os menores valores são observados na região sul. Além disso, valores elevados de precipitação anual não necessariamente produzem maiores valoresdeerosividade.

Resumo Inglês:

Information about rainfall erosivity is important during soil and water conservation planning. Thus, the spatial variability of rainfall erosivity of the state Mato Grosso do Sul was analyzed using ordinary kriging interpolation. For this, three pluviograph stations were used to obtain the regression equations between the erosivity index and the rainfall coefficient EI30. The equations obtained were applied to 109 pluviometric stations, resulting in EI30 values. These values were analyzed from geostatistical technique, which can be divided into: descriptive statistics, adjust to semivariogram, cross-validation process and implementation of ordinary kriging to generate the erosivity map.Highest erosivity values were found in central and northeast regions of the State, while the lowest values were observed in the southern region. In addition, high annual precipitation values not necessarily produce higher erosivity values.