Sistema para Classificação de Méis Baseado em Redes Neurais

Revista do Congresso Sul Brasileiro de Engenharia de Alimentos - CSBEA

Endereço:
Rua Coronel Ibiapina de Lima, esquina com São Salvador, n.750 Bairro Efacipe
Pinhalzinho / SC
89870-000
Site: http://revistas.udesc.br/index.php/revistacsbea
Telefone: 49 20499600
ISSN: 24473650
Editor Chefe: Darlene Cavalheiro
Início Publicação: 31/12/2014
Periodicidade: Anual

Sistema para Classificação de Méis Baseado em Redes Neurais

Ano: 2016 | Volume: 2 | Número: 1
Autores: E. F. Dias, M. M. de Almeida e E. R. Duarte
Autor Correspondente: E. R. Duarte | [email protected]

Palavras-chave: classificação, redes neurais, mel

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A classificação do mel está relacionada com a origem da matéria prima utilizada pelas abelhas na sua elaboração. O objetivo deste trabalho foi programar um sistema que utiliza redes neurais artificiais (RNA) para classificação do tipo de mel, utilizando como entrada da rede o pH e % de açúcar redutor. RNA é um modelo matemático que pode ser facilmente traduzida para uma linguagem comum de programação e bastante aplicado em diversas áreas. O tipo de rede neural utilizada foi Multilayer Perceptron com algoritmo de aprendizagem do tipo Backpropagation. Para o modelo neural foram testadas diferentes arquiteturas de redes sendo escolhida a com quatro neurônios na camada intermediária. Para o treinamento e teste das redes avaliadas foram utilizadas 25 amostras de méis. O sistema desenvolvido mostrou-se eficiente na classificação dos méis, utilizando apenas dois parâmetros físico-químicos, diminuindo os custos e tempo para classificação, além de possuir uma interface amigável.