Sistema p-Fuzzy para Modelagem da Covid-19 no Estado da Bahia
Revista de Ciência da Computação
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ISSN: 2596-2701
Editor Chefe: Gidevaldo Novais dos Santos
Início Publicação: 29/03/2019
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Ciência da computação
Sistema p-Fuzzy para Modelagem da Covid-19 no Estado da Bahia
Ano: 2022 | Volume: 4 | Número: 1
Autores: Alexandre Silva Andrade, Alexsandra Oliveira Andrade
Autor Correspondente: Alexandre Silva Andrade | [email protected]
Autor Correspondente: Alexandre Silva Andrade | [email protected]
Palavras-chave: p-Fuzzy, Parcialmente Fuzzy, Covid-19
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
As equações diferenciais ordinárias são utilizadas para modelagem de fenômenos naturais. No entanto, podem haver dificuldades neste tipo de tratamento matemático quando não existem dados suficientes para construir um bom modelo matemático ou na presença de muitas informações subjetivas em tais ocorrências. Diante disso, a principal motivação deste artigo está em mostrar a viabilidade e aplicabilidade de modelos parcialmente fuzzy que, em particular, será utilizado no estudo do covid-19 no estado da Bahia. Os resultados mostram-se promissores, tendo em vista que o sistema p-fuzzy aproximou-se dos casos notificados pelo Conselho Nacional de Secretários de Saúde.
