Sistema de recomendação de produtos utilizando mineração de dados

Tecno-lógica

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ISSN: 1982-6753
Editor Chefe: Rosana de Cassia de Souza Schneider
Início Publicação: 30/11/1997
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Química, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Engenharia ambiental, Área de Estudo: Engenharia química

Sistema de recomendação de produtos utilizando mineração de dados

Ano: 2013 | Volume: 17 | Número: 1
Autores: Cássio Alan Garcia, Rejane Frozza
Autor Correspondente: Cássio Alan Garcia | [email protected]

Palavras-chave: Mineração de dados, sistemas de recomendação, e-commerce

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este artigo apresenta o estudo da técnica de mineração de dados aplicada aos sistemas de recomendação e o desenvolvimento de um sistema computacional, para indicação de produtos a usuários conforme suas preferências e características. Com a utilização de técnicas de Mineração de Dados, Clusterização e Regras de Associação, advindas da área de Inteligência Artificial, o sistema desenvolvido visa integrar essas duas técnicas, gerando um sistema híbrido que fornece informações para a geração de recomendações.



Resumo Inglês:

This paper presents the study of data mining technique applied to recommender systems and the development of a computational system to indicate products to users according to their preferences and characteristics. With
the use of techniques of Data Mining, Clustering and Association Rules, arising from the area of Artificial
Intelligence, the developed system aims to integrate these two techniques, creating a hybrid system that provides information to generate recommendations.