Serenata de amor: um doce não tão saboroso
Teoria e Prática em Administração (TPA)
Serenata de amor: um doce não tão saboroso
Autor Correspondente: T. Moraes | [email protected]
Palavras-chave: aprendizagem de máquina, ciência de dados, inteligência artificial, verba indenizatória, machine learning, data science, artificial intelligence, compensation allowance
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Objetivo: Este caso para ensino discute as aplicações de uma iniciativa cívica de monitoramento de gastos públicos dos deputados federais do Brasil. Fontes de Dados: É um projeto de Data Science aberto que utiliza as mesmas tecnologias de inteligência artificial e de Machine learning empregadas por gigantes como Google, Microsoft e Netflix para fiscalizar o uso das verbas indenizatórias concedidas aos parlamentares e compartilhar as informações de forma acessível a qualquer pessoa, de modo que o cidadão com um mínimo de conhecimento possa fiscalizar e auditar tais gastos. Contexto: A Serenata criou a Rosie, uma inteligência artificial capaz de analisar os gastos reembolsados pela Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP), de deputados federais e senadores, feitos em exercício de sua função, identificando suspeitas e incentivando a população a questioná-los. A Serenata criou também o Jarbas, um dashboard que facilita a visualização de todas as informações monitoradas pela Rosie. Aplicação: Em disciplinas de cursos tecnólogos, graduação e pós-graduação, lato sensu e strictu sensu de Administração, Sistemas de Informação e seus afins, em temas relacionados a Data Science, Machine Learning e Dados Abertos.
Resumo Inglês:
Objective: This teaching case seeks to discuss the applications of a civic initiative to monitor public spending by federal deputies in Brazil. Data Source: It is an open Data Science project that uses the same artificial intelligence and Machine learning technologies used by giants like Google, Microsoft and Netflix to monitor the use of indemnity funds (Quotas for the Exercise of Parliamentary Activity) granted to parliamentarians and share information in an accessible way to anyone, so that the citizen with a minimum of knowledge can inspect and audit such expenses. Context: The Serenata created Rosie, an artificial intelligence capable of analyzing the expenses reimbursed by the Quota for Exercising Parliamentary Activity of federal deputies and senators, made in the exercise of their function, identifying suspicions and encouraging the population to question them and with her, Jarbas, a dashboard that makes it easy to view all the information monitored by Rosie. Application: disciplines of technologist courses, undergraduate and graduate courses, lato sensu and strictu sensu of Administration, Information Systems and the like, in subjects related to Data Science, Machine Learning and Open Data.
