SEGREGAÇÃO ESPONTÂNEA NA CIDADE DE MONTES CLAROS/MG: UMA ANÁLISE AUXILIADA PELO SENSORIAMENTO REMOTO

Ano: 2010 | Volume: 1 | Número: 15

Autores: Marcos Esdras Leite, Ramony Pereira Batista, Carlos Magno Santos Clemente

Palavras-chave: cidade, segregação, sensoriamento remoto, sig e montes claros

Resumo Português:

Como o espaço urbano, no contexto do capitalismo, se tornou uma mercadoria valorizada e desigual na sua distribuição, a aquisição desigual da cidade e a regionalização da localização das classes sociais no espaço urbano fizeram com que a segregação se manifestasse de forma diferente. Nesse sentido, o presente trabalho analisou as formas de segregação na cidade de Montes Claros/MG, que é classificada como cidade média. O enfoque foi direcionado para a segregação da população de alta renda no bairro Ibituruna, com isso os dados sobre a ocupação desse bairro foram obtidos através de imagens de satélites de alta resolução espacial, sendo essas provenientes dos sensores Ikonos, Quick Bird e GeoEye. Esses sensores orbitais permitiram extrair dados do bairro Ibituruna em três períodos distintos (2000, 2005 e 2009). Para isso foram utilizados os softwares SPRING e Arc Gis, que possibilitaram fazer a classificação direcionada a objetos. Através desse procedimento foram obtidos os dados de edificações por tipo de sensor, isto é, os dados de 2000 foram extraídos da imagem Ikonos, os de 2005 da imagem Quick Bird e os de 2009 da imagem Geoeye. A comparação entre os dados dos sensores mostrou que a segregação espontânea na cidade de Montes Claros é concentrada na parte oeste, sobretudo no bairro Ibituruna. Além disso, as análises revelam que há tendência de maior adensamento nesse bairro, em função do interesse imobiliário que é direcionado para esse espaço.

Resumo Inglês:

As urban space, in the context of capitalism, became a tradable commodity and uneven in its distribution, uneven acquisition of the city and the regionalization of the location of social classes in urban space meant that segregation was manifested differently. Accordingly, the present study analyzed the forms of segregation in the city of Montes Claros, which is ranked as the city average. The focus was directed to the segregation of high-income population in the district Ibituruna with that data on the occupation of this district were obtained through satellite imagery of high spatial resolution, being those from the sensor Ikonos, Quick Bird and GeoEye. These sensors allow extracting data from orbital Ibituruna into three distinct periods (2000, 2005 and 2009). For this we used the Arc GIS software SPRING and that made it possible to sort the targeted objects. Through this procedure we obtained the buildings by type of sensor, and the 2000 data were extracted from the Ikonos image, the image of 2005 and the Quick Bird image from GeoEye 2009. The comparison between the sensor data showed that self-segregation in the city of Montes Claros is concentrated in the west, especially in the neighborhood Ibituruna. Furthermore, the analysis shows that there is a tendency of higher density in this neighborhood, according to the property interests that are directed to this space.

Resumo Espanhol:

Dado que el espacio urbano, en el contexto del capitalismo, se convirtió en una mercancía y desigual en su distribución, la adquisición irregular de la ciudad y la regionalización de la ubicación de las clases sociales en el espacio urbano significan que la segregación se manifiesta de manera diferente. En consecuencia, el presente estudio se analizó las formas de segregación en la ciudad de Montes Claros, que está catalogada como la media de la ciudad. El enfoque se dirigió a la segregación de la población de altos ingresos en el distrito Ibituruna con que los datos sobre la ocupación de este distrito se obtuvieron a través de imágenes de satélite de alta resolución espacial, siendo los del sensor Ikonos, Quick Bird y GeoEye. Estos sensores orbitales Ibituruna permitido extraer los datos de la zona en tres ocasiones (2000, 2005 y 2009). Para ello se utilizó software Arc GIS y SPRING que ha permitido ordenar los objetos de destino. A través de este procedimiento se obtuvieron los edificios según el tipo de sensor, es decir, los datos de 2000 se extrajeron de la imagen Ikonos, la imagen de 2005 y de la imagen rápida de aves de GeoEye 2009. La comparación entre los datos de los sensores mostró que la segregación espontánea en la ciudad de Montes Claros se concentra en el oeste, especialmente en la zona de Ibituruna. Por otra parte, el análisis muestra que hay una tendencia de mayor densidad en este barrio, de acuerdo con los intereses de propiedad que se dirigen a este espacio.