Séries temporais e redes neurais: uma análise comparativa de técnicas na previsão de vendas do varejo brasileiro

Ano: 2011 | Volume: 8 | Número: 2

Autores: Claudio Felisoni De Angelo, Ronaldo Zwicker, Nuno Manoel Martins Dias Fouto, Marcos Roberto Luppe

Palavras-chave: séries temporais, redes neurais, previsão de vendas, varejo

Resumo Português:

Uma importante atividade econômica em qualquer sociedade diz respeito à
comercialização de bens. O varejo consiste exatamente no vínculo que se estabelece entre a
indústria e o consumidor final. Prever as vendas é essencial para que se possa gerenciar de
modo adequado os processos produtivos e de comercialização. No varejo esse aspecto
reveste-se de importância ainda maior. Vender significa harmonizar os interesses dos que
produzem com aqueles que compram. Portanto, o presente trabalho tem por propósito
examinar comparativamente a aplicação de dois métodos de previsão de vendas de varejo no
mercado brasileiro: as séries temporais e as redes neurais. A escolha dessas duas técnicas
como objeto dessa comparação foi suscitada pela importância que essas duas concepções têm
assumido na literatura. Embora a utilização de redes neurais tenha proporcionado a menor
soma dos quadrados dos resíduos, pode-se dizer que os resultados empregando modelos do
tipo ARIMA se mostraram praticamente equivalentes.