Roteirização em arcos com um sistema de informações geográficas para transportes: aplicação em coleta de resíduos sólidos urbanos

Ano: 2012 | Volume: 6 | Número: 2

Autores: Renato da Silva Lima, Josiane Palma Lima, Thiago Vitali De Vito Silva

Palavras-chave: sistema de informações geográficas para transportes, roteirização, resíduos sólidos urbanos.

Resumo Português:

O objetivo do trabalho é utilizar o Sistema de Informações Geográficas (SIG) como ferramenta para a roteirização do sistema
de coleta resíduos sólidos urbanos (RSU). A partir da base de dados geográficos do sistema viário de Itajubá (MG), foram
georeferenciadas os dados relativos à coleta de RSU da empresa responsável por prestar o serviço na cidade. De posse desses
dados, foram simulados no SIG cenários de roteirização nos setores de coleta, utilizando a rotina de roteirização em arcos do SIG.
As simulações possibilitaram avaliar a qualidade das rotas atuais e possíveis cenários de melhoria, visando à minimização da
distância percorrida e, conseqüentemente, a redução dos custos envolvidos. Os resultados gerais mostraram que a rotina de
roteirização presente no SIG é adequada e oferece resultados de boa qualidade, desde que as variáveis mais sensíveis do
problema (taxa de geração de resíduos e velocidade dos caminhões) sejam obtidas com precisão.

Resumo Inglês:

The objective of this paper is to use the Geographic Information System (GIS) as a routing tool for urban solid waste (USW)
systems. The data from the vehicle used in the USW collection system was put in the GIS database, obtained directly from the
company responsible for the service in Itajubá city (MG). With this data, scenarios of the routing system were simulated in GIS,
using the GIS ArcRouting algorithm. The goal of the simulations was to evaluate the quality of the current route system and
sought solutions that minimize the distance covered by the vehicles and, consequently, the reduction of the involved costs. The
general results showed the GIS ArcRouting algorithm to be adequate and as obtaining good results, since that the most important
problem’s variables (tax of waste generation and vehicle speed) are attained with precision.