Relação espectro-temporal de índices de vegetação com atributos do solo e produtividade da soja
Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences
Relação espectro-temporal de índices de vegetação com atributos do solo e produtividade da soja
Autor Correspondente: Filipe Silveira Trindade | [email protected]
Palavras-chave: Glycine max L. Merr., Ciclo fenológico, Sensoriamento remoto, NDVI, EVI
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
ecentes pesquisas, com auxílio da tecnologia, têm encontrado resultados satisfatórios visando o manejo adequado das culturas agrícolas. Assim sendo, este estudo procurou avaliar relações espectrais e temporais dos índices normalized difference vegetation index (NDVI) e enhanced vegetation index (EVI) do sensor MODIS com a produtividade de grãos, relevo, textura e matéria orgânica do solo (MOS), durante o ciclo fenológico da soja em Campo Verde, no Mato Grosso (MT), na safra 2012/2013. Utilizaram-se o EVI/NDVI dos produtos do sensor orbital MODIS (MOD13Q1 e MYD13Q1) e a filtragem Savitzky-Golay (SG) para correção dos ruídos (valores anômalos) presentes em séries temporais desses IVs. Foi utilizada a correlação de Pearson (r) (p ≤ 0,05), entre as variáveis supracitadas com a aplicação da filtragem SG na série temporal dos índices durante o ciclo fenológico da cultura. Foram identificados os melhores estádios fenológicos para se gerar modelos preditivos sobre a variabilidade dos atributos do solo e a previsão da produtividade. Os coeficientes de determinação (R²) do EVI no estádio R1 com MOS, argila, silte e areia foram R² = 0,77; 0,75; 0,74; 0,75, respectivamente. Com NDVI no estádio fenológico R2 obteveR² = 0,44 com a produtividade. O EVI nos estádios R1, R2 e R3 (início do ciclo reprodutivo) gerou os melhores modelos de predição dos atributos do solo e o NDVI no estádio R2 para previsão da produtividade. A filtragem SG foi ferramenta necessária ao estudo, pois a correção dos ruídos nas séries temporais, de forma geral, gerou melhores modelos preditivos.
Resumo Inglês:
Recent researches, with the aid of technology, have shown satisfactory results aiming at the proper management of agricultural crops. Therefore, this study sought to evaluate the spectral and temporal relationships of the MODIS sensor normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) with grain yield, relief, texture and soil organic matter (SOM), during the soybean phenological cycle in Campo Verde (MT), in the 2012/2013 harvest. The EVI/NDVI of the MODIS orbital sensor products (MOD13Q1 and MYD13Q1) and the Savitzky-Golay (SG) filtering for noise correction (anomalous values) present in time series of these IVs were used. Pearson’s (r) (p ≤ 0,05) correlation was used, between the aforementioned variables with the application of SG filtering in the time series of the indices during the phenological cycle of the crop. The best phenological stages were identified to generate predictive models on soil attributes variability and productivity prediction. The coefficients of determination (R²) of EVI in the R1 stage with SOM, clay, silt and sand were, R² = 0.77; 0.75; 0.74; 0.75, respectively. With NDVI in the phenological stage R2 it was obtained R²= 0.44, with the productivity. The EVI at R1, R2 and R3 stages (beginning of the reproductive cycle) generated the best soil attributes prediction models, while the NDVI at the R2 stage resulted in the best productivity prediction. Overall, the SG filtering was a necessary tool to study, because the noise correction in the time series generated better predictive models.
