RECUPERAÇÃO DE VALORES PERDIDOS DE DADOS DE DESEMBARQUE: UMA APLICAÇÃO COM DADOS DE DESEMBARQUE DE Semaprochilodus sp. EM SANTARÉM, ESTADO DO PARÁ, BRASIL

Revista Brasileira De Engenharia De Pesca

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CIDADE UNIVERSIT?RIA PAULO VI, TIRIRICAL, SAO LUIZ, MA
São Paulo / MA
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Telefone: (81) 3320-6521
ISSN: 1980587X
Editor Chefe: Haroldo Gomes Barroso
Início Publicação: 31/07/2006
Periodicidade: Quadrimestral

RECUPERAÇÃO DE VALORES PERDIDOS DE DADOS DE DESEMBARQUE: UMA APLICAÇÃO COM DADOS DE DESEMBARQUE DE Semaprochilodus sp. EM SANTARÉM, ESTADO DO PARÁ, BRASIL

Ano: 2010 | Volume: 5 | Número: 1
Autores: Isabela Feitosa SANTANA, Naziano Pantoja FILIZOLA-JUNIOR, Carlos Edwar de Carvalho FREITAS
Autor Correspondente: Isabela Feitosa SANTANA | [email protected]

Palavras-chave: charadidae, jaraqui, controle de desembarque, missing value

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Um dos maiores problemas com o uso de séries históricas é a existência de valores perdidos,
pois as lacunas existentes tornam impossíveis os tratamentos estatísticos de séries temporais. Neste
artigo, empregamos a técnica proposta por Box & Jenkins para estimar os valores perdidos dos
desembarques de jaraquis (Semaprochilodus sp.) em Santarém, Estado do Pará. Foram utilizados três
modelos diferentes para encontras os seguintes missing value: meses de março de 1996, fevereiro de
1998, fevereiro e março de 2001. A total aleatoriedade e autocorrelação não significante dos resíduos
comprovaram que os modelos usados representam adequadamente os dados. O ajuste pode melhorar
com o emprego de modelagens multivariadas devido à dependência das séries pesqueiras a outras séries
como o nível hidrológico.



Resumo Inglês:

In this article, we give over the technique proposed by Box & Jenkins to estimate the
missing values of landings “jaraqui” (Semaprochilodus sp.) Santarém, Pará State were used three
different models to find the following missing value: months of March 1996, February 1998, February
and March 2001. The total randomness and no significant autocorrelation residual proved that the
models used represent adequately the data. The adjustment may improve with the use of multivariate
modeling due to the dependence on fishing historical series to other series such as the hydrological
level.