RECONHECIMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS UTILIZANDO SISTEMA IMUNOLOGICO ARTIFICIAL WAVELET

Colloquium Exactarum

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ISSN: 21788332
Editor Chefe: Robson Augusto Siscoutto e Ana Paula Marques Ramos
Início Publicação: 30/11/2009
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

RECONHECIMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS UTILIZANDO SISTEMA IMUNOLOGICO ARTIFICIAL WAVELET

Ano: 2020 | Volume: 12 | Número: 4
Autores: Fábio Roberto Chavarette, Roberto Outa, Igor Feliciani Merizio, Thiago Carreta Moro, Simone Silva Frutuoso de Souza, Fernando Parra dos Anjos Lima
Autor Correspondente: Fábio Roberto Chavarette | [email protected]

Palavras-chave: Sistemas Imunológicos Artificiais; Transformada Wavelet; Rotores Dinâmicos

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este trabalho apresenta uma metodologia inteligente para o monitoramento da integridade estrutural de um rotor dinâmico, o sistema imunológico artificial Wavelet. A combinação do sistema imunológico artificial com a transformada de Wavelet gera uma ferramenta inovadora para realizar a identificação, localização e classificação de falhas estruturais. Através desta metodologia, os projetos de máquinas industriais são desenvolvidos para atender essas necessidades, reduzindo as falhas e antecipando os erros encontrados em máquinas operantes. Uma _área emergente de projetos de máquinas são as máquinas rotativas também denominadas de rotores dinâmicos, sendo estes, aplicados a turbinas de aviões, turbinas a vapor para a produção de energia elétrica, turbo compressores,entre outros. Para validar esta metodologia dados experimentais são coletados, e a partir deste, gerados diversos situações (condição normal e condições em falhas), obtendo-se uma base de dados de sinais, que foram analisados pelo método proposto. Os resultados obtidos pelo Sistema Imunológico Artificial Wavelet apresentam eficiência e robustez.



Resumo Inglês:

This work presents a novel approach for monitoring the structural integrity of a dynamic rotor basead in a intelligent methodology combined with a mathematical transform, the Wavelet artificial immune system. The combination of the artificial immune system with the Wavelet transform generates an innovative tool to perform the identification, localization and classification of structural failures. Through this methodology, industrial machine designs are developed to meet these needs, reducing failures and anticipating errors found in operating machines. An emergingarea of machine designs are rotating machines also called dynamic rotors, which are applied to aircraft turbines, steam turbines for the production of electrical energy, turbo-compressors, among others. To validate this methodology, experimental data are collected, and from this, different situations (normal condition and fault conditions) are generated, obtaining a database of signals, which were analyzed by the proposed method. The results obtained by the Wavelet Artificial Immune System are efficient and robust.