Rastreamento do câncer de colo do útero no Brasil: análise de dados do Siscolo no período de 2002 a 2006

Epidemiologia e Serviços de Saúde

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ISSN: 1679-4974
Editor Chefe: Elisete Duarte
Início Publicação: 31/12/2002
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Saúde coletiva

Rastreamento do câncer de colo do útero no Brasil: análise de dados do Siscolo no período de 2002 a 2006

Ano: 2010 | Volume: 19 | Número: 3
Autores: Maria Beatriz Kneipp Dias, Jeane Gláucia Tomazelli, Mônica de Assis
Autor Correspondente: Maria Beatriz Kneipp Dias | [email protected]

Palavras-chave: neoplasias do colo do útero, programas de rastreamento, sistema de informação.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

apresentar uma análise de dados do Siscolo, no Brasil e regiões. Metodologia: foram analisados
dados do Sistema de Informação do Câncer do Colo do Útero (Siscolo) no Brasil, por regiões, de 2002 a 2006. Resultados:
revelam oferta do exame aquém da necessidade e com periodicidade menor que a recomendada; problemas na qualidade
dos dados; percentual elevado de ASC-US; e insatisfatoriedade da amostra relacionada a dessecamento, material escasso ou
hemorrágico. Conclusão: as questões identificadas são passíveis de correção mediante ampliação e qualificação da atenção
básica e do monitoramento da qualidade dos laboratórios. É importante investir na qualidade dos dados no Siscolo e otimizar
seu uso gerencial para aperfeiçoar as ações de rastreamento.



Resumo Inglês:

to make an analysis of data from the Cervical Cancer Information System (Siscolo), considering Brazil
and its regions. Methodology: data from Siscolo were analyzed from 2002 to 2006. Results: screening availability is
below the estimated needs and is performed in a shorter time span than recommended. There were also problems in
data quality, a high percentage of ASC-US; as well as unsatisfactory desiccation, scarce or hemorrhagic material samples.
Conclusion: the identified issues can be resolved by both expanding and qualifying basic care and monitoring
laboratory quality. It is important to invest on Siscolo data quality and to optimize its management use in order to
improve screening.