Radiography and biometric analysis of broadleaf vegetable seeds

Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences

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ISSN: 2177-8760
Editor Chefe: Rafaelle Fazzi Gomes
Início Publicação: 01/01/2018
Periodicidade: Mensal
Área de Estudo: Ciências Agrárias

Radiography and biometric analysis of broadleaf vegetable seeds

Ano: 2018 | Volume: 61 | Número: 16
Autores: Michelle Conceição Vasconcelos, Joel Conceição Costa, Ariadne Morbeck Santos Oliveira, João Antônio Almeida Granja, Renato Mendes Guimarães
Autor Correspondente: Michelle Conceição Vasconcelos | [email protected]

Palavras-chave: GroundEye®, Morfologia, Qualidade fisiológica, Raios X

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Análise  de  imagem  é  uma  técnica  de  fácil  utilização,  não  destrutiva  e  que  possibilita a rápida tomada de decisão no caso de sementes com problemas na germinação ou  demora  no  período  de  análise.  Neste  trabalho  relacionou-se  as  classes  de  sementes  (cheia e translúcida), separadas de acordo com a imagem radiográfica, a biometria e o teste de germinação de lotes de sementes de agrião, alface, almeirão, chicória, mostarda, repolho  e  salsa,  como  também  a  avaliação  da  capacidade  de  germinação  por  cor  do  tegumento. Esta pesquisa utilizou sementes de hortaliças folhosas, submetidas aos raios X até se obter o número suficiente destas cheias e translúcidas para o teste de germinação. Simultaneamente, foi feita a primeira contagem e o índice de velocidade de germinação. Em seguida, foi realizada a análise biométrica por meio de imagens digitalizadas do Sistema de Análise de Semente. Nas sementes translúcidas, com exceção do almeirão, observou-se que germinação, vigor e parâmetros biométricos foram menores quando comparadas às cheias. Conclui-se que a imagem radiográfica é eficiente para a classificação da qualidade fisiológica de sementes de hortaliças folhosas e demonstra uma relação com sua biometria, porém a cor do tegumento não pode ser considerada como parâmetro de classificação para todas as espécies.



Resumo Inglês:

Image analysis is an easy to use and non-destructive technique that enables quick decision-making concerning seeds with germination problems or with delays in the analysis period. This work compared seeds of cress, lettuce, endive, chicory, mustard, cabbage and parsley of different classes (full and translucent), separated according to radiographic image, biometrics and germination test of the batches and evaluation of germinability by coat  color.  The  survey  was  conducted  using  seeds  of  broadleaf  vegetables  subjected  to  radiographic analysis to obtain a sufficient number of full and translucent seeds for performing the germination test together with the first count and germination speed index. Then, the biometric  analysis  using  the  scanned  images  captured  by  the  Seed  Analysis  System  was  performed. In the translucent seeds, except for chicory, it was observed that the germination, vigor and biometric parameters were lower when compared to the full seeds. It was concluded that the analysis of radiographic images is an effective way to categorize the physiological quality of broadleaf vegetables seeds and to demonstrate a connection with their biometrics, but seed coat color cannot be considered as a classification parameter in the studied species.