Radiography and biometric analysis of broadleaf vegetable seeds
Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences
Radiography and biometric analysis of broadleaf vegetable seeds
Autor Correspondente: Michelle Conceição Vasconcelos | [email protected]
Palavras-chave: GroundEye®, Morfologia, Qualidade fisiológica, Raios X
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Análise de imagem é uma técnica de fácil utilização, não destrutiva e que possibilita a rápida tomada de decisão no caso de sementes com problemas na germinação ou demora no período de análise. Neste trabalho relacionou-se as classes de sementes (cheia e translúcida), separadas de acordo com a imagem radiográfica, a biometria e o teste de germinação de lotes de sementes de agrião, alface, almeirão, chicória, mostarda, repolho e salsa, como também a avaliação da capacidade de germinação por cor do tegumento. Esta pesquisa utilizou sementes de hortaliças folhosas, submetidas aos raios X até se obter o número suficiente destas cheias e translúcidas para o teste de germinação. Simultaneamente, foi feita a primeira contagem e o índice de velocidade de germinação. Em seguida, foi realizada a análise biométrica por meio de imagens digitalizadas do Sistema de Análise de Semente. Nas sementes translúcidas, com exceção do almeirão, observou-se que germinação, vigor e parâmetros biométricos foram menores quando comparadas às cheias. Conclui-se que a imagem radiográfica é eficiente para a classificação da qualidade fisiológica de sementes de hortaliças folhosas e demonstra uma relação com sua biometria, porém a cor do tegumento não pode ser considerada como parâmetro de classificação para todas as espécies.
Resumo Inglês:
Image analysis is an easy to use and non-destructive technique that enables quick decision-making concerning seeds with germination problems or with delays in the analysis period. This work compared seeds of cress, lettuce, endive, chicory, mustard, cabbage and parsley of different classes (full and translucent), separated according to radiographic image, biometrics and germination test of the batches and evaluation of germinability by coat color. The survey was conducted using seeds of broadleaf vegetables subjected to radiographic analysis to obtain a sufficient number of full and translucent seeds for performing the germination test together with the first count and germination speed index. Then, the biometric analysis using the scanned images captured by the Seed Analysis System was performed. In the translucent seeds, except for chicory, it was observed that the germination, vigor and biometric parameters were lower when compared to the full seeds. It was concluded that the analysis of radiographic images is an effective way to categorize the physiological quality of broadleaf vegetables seeds and to demonstrate a connection with their biometrics, but seed coat color cannot be considered as a classification parameter in the studied species.
