Propensão à adoção de novas tecnologias por professores na produção de conteúdos educacionais: um estudo com base na teoria da difusão de inovações

Ano: 2013 | Volume: 6 | Número: 4

Autores: Telma Regina da Costa Guimarães Barbosa, Maria de Lourdes de Carvalho, Silvane Guimarães Silva Gomes, João Batista Mota

Palavras-chave: Adoção de novas tecnologias de informação e comunicação. Prontidão. Características pessoais. Atributos de percepção. Influências interpessoais pessoais.

Resumo Português:

Objetiva caracterizar os diferentes graus de aceitação das nTICs pelos professores
participantes de um projeto de novas tecnologias aplicadas ao ensino, bem como identificar os
fatores influenciadores da aceitação com base em algumas atributos do processo de adoção de
inovação. É um estudo exploratório, realizado após a conclusão de um projeto de nTICs, onde
se define a propensão para aceitação das novas tecnologias com base em três constructos:
conclusão, experimentação e intenção de ampliar. As variáveis independentes foram retiradas
do modelo de Rogers (2003) e de outros autores que ampliaram esse modelo. Dados foram
analisados por meio de estatísticas descritivas, tabelas de contingência, e teste do Chi-Square
de Pearson. Conclui-se que apenas os constructos experimentação e intenção de ampliar
puderam ser explicados pelas variáveis independentes e que as principais explicações
encontram-se na categoria de atributos pessoais. Os atributos de vantagens percebidas e
influências interpessoais respondem apenas razoavelmente pela propensão a adoção

Resumo Inglês:

The aim is to understand the differing levels of new technology of information and
communication adoption amongst lectures who took part of a project of applying new
technologies to teaching and learning practices. It also aims at identifying the major factors
influencing the differing levels of technology adoption. Technology adoption promptness was
defined by means of three constructors: work conclusion rate, work experimentation and
intention to apply to teaching activities. Independent variables were based on the Innovation
Diffusion Theory (Rogers, 2003) and others. Descriptive statistics, contingency tables and
Pearson chi-square applied. The results suggested that the constructors work experimentation
and intention to apply to teaching activities were more adequately explained by the
independent variables. Amongst those, personal attributes are the most relevant influencing
factors, followed by perceived advantages and interpersonal influences.