PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS PARA ESTUDOS DE DINÂMICAS DA PAISAGEM

Ano: 2019 | Volume: 15 | Número: 2

Autores: F.G. Amaral, C.B.M. Cruz, C.B. da Silva, P.M.M de Almeida

Palavras-chave: : Detecção de Mudanças, Mapeamento Multitempotal, Rio de Janeiro, Processamento Digital de Imagens

Resumo Português:

Estudos de dinâmicas da paisagem vem ganhando maior relevância e sendo aplicados a diferentes temas e com diversas metodologias, possibilitando a geração de inúmeras análises espaço-temporais. Com eles urge a necessidade de caracterização, monitoramento e reconhecimento dessas mudanças na paisagem para subsidiar tomadas de decisão. Por isso, cada vez mais a cartografia e as geotecnologias se fortalecem como um dos métodos de diagnósticos, prognósticos e de detecção de mudanças, uma vez que auxiliam as análises quantitativas e qualitativas desses ambientes. Em virtude desta potencialidade, são observados investimentos em diversos métodos de mapeamento e monitoramento das dinâmicas territoriais a partir do Sensoriamento Remoto, métodos esses que apresentam maior complexidade e abrangência, além do avanço em ganho de tempo e precisão. A partir disso esse artigo tem como objetivo a criação de um mapa de mudanças da área que abrange o município do Rio de Janeiro através da detecção de mudanças multitemporais, considerando quatro datas entre 1985 e2015, abordando toda a questão metodológica desse processo, desde o pré-processamento das imagens até o estudo mais específico na classificação integrada das imagens para a realização desse mapa de mudanças, passando pela análise da legenda escolhida e pelo tipo de classificação usado.

Resumo Inglês:

With the great need for characterization, monitoring and recognition of landscape changes to support decision making, landscape dynamics studies have been gaining relevance and being applied to different themes and with different methodologies, allowing the generation of countless spatiotemporal analyzes. As a result, cartography and geotechnologies are increasingly becoming stronger as one of the diagnostic, prognostic and change detection methods, as they help the quantitative and qualitative analysis of these environments. Due to this potential, investments are observed in several methods of mapping and monitoring of territorial dynamics from Remote Sensing, which have greater complexity and comprehensiveness, as well as advances in time gain and accuracy. From this this article aims to create a methodology for obtaining a map of changes in the area that covers the municipality of Rio de Janeiro through digital processing of orbital images in a four-date timeframe between 1985 and 2015, addressing the whole methodological question of this process, from image preprocessing to the more specific study of the choice of spectral dynamic descriptors and hybrid image classification.

Resumo Espanhol:

Con la gran necesidad de caracterización, monitoreo y reconocimiento de los cambios del paisaje para apoyar la toma de decisiones, los estudios de dinámica del paisaje han ganado relevancia y se han aplicado a diferentes temas y con diferentes metodologías, permitiendo la generación de innumerables análisis espacio-temporales. Como resultado, la cartografía y las geotecnologías son cada vez más fuertes como uno de los métodos de diagnóstico, pronóstico y detección de cambios, ya que ayudan al análisis cuantitativo y cualitativo de estos entornos. Debido a este potencial, se observan inversiones en varios métodos de mapeo y monitoreo de la dinámica territorial de la Teledetección, que tienen una mayor complejidad y exhaustividad, así como avances en la ganancia de tiempo y la precisión. A partir de esto, este artículo tiene como objetivo crear una metodología para obtener un mapa de cambios en el área que cubre el municipio de Río de Janeiro a través del procesamiento digital de imágenes orbitales en un período de cuatro fechas entre 1985 y 2015, abordando toda la cuestión metodológica de este proceso, desde el preprocesamiento de imágenes hasta el estudio más específico de la elección de descriptores dinámicos espectrales y clasificación de imágenes híbridas.