Este estudo explora o uso do modelo de transformação chuva-vazão SMAP (SoilMoistureAccountingProcedure) para previsão de vazões na bacia hidrográfica da estação fluviométrica Itabirito Linígrafo, em resposta ao aumento das precipitações, intensificadas pelas mudanças climáticas. A pesquisa destaca a importância dos modelos de transformação chuva-vazão na gestão de recursos hídricos e na mitigação de desastres naturais, como enchentes devido a eventos extremos de precipitação. Após calibrado o modelo mensal, três cenários de simulação foram criados para prever o impacto de diferentes incrementos de precipitação. Os resultados obtidos indicam que pequenas variações incrementais de chuvas, acontecendo de forma recorrente, podem impactar as vazões de forma bastante expressiva. Conclui-se com o estudo que o modelo SMAP possui o potencial de ser uma ferramenta essencial para o planejamento e a resposta a eventos climáticos extremos, contribuindo para a redução dos danos associados a inundações e para a otimização do manejo de água em períodos de escassez, oferecendo subsídios importantes para a formulação de estratégias de adaptação e mitigação diante das incertezas climáticas.
This study examines the application of the SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure) rainfall-runoffmodel for flow forecasting in the ItabiritoLinígrafo watershed, addressing increased precipitation intensified by climate change. The research underscores the relevance of rainfall-runoff transformation models in water resource management and mitigating natural disasters, such as floods triggered by extreme rainfall events. After calibrating the monthly model, were developed three simulation scenarios to estimate the impact of different precipitation increments. Results indicate that small incremental variations in rainfall, when occurring recurrently, can significantly affect flow patterns. The study concludes that the SMAP model has strong potential as a critical tool for planning and responding to extreme climatic events. It can aid in minimizing flood-related damages, optimizing water management during periods of scarcity, and supporting the development of adaptation and mitigation strategies in the face of climate uncertainties.
