PREVISÃO DE MATRÍCULAS EM UMA IES UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS E A SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

Ano: 2014 | Volume: 14 | Número: 1

Autores: Cesar Pandolfi, Liane Werner, Carla Schwengber ten Caten

Palavras-chave: Séries temporais, Monte Carlo, Matrículas

Resumo Português:

Este trabalho tem como objetivo estimar a previsão de matrículas em uma IES utilizando séries temporais e a simulação com diferentes cenários. Para atingir os objetivos propostos foi utilizado um método para projeção envolvendo cinco etapas. Aplicou-se o estudo de séries temporais utilizando modelos de decomposição para projeção de matrícula, e posteriormente, através do método de Monte Carlo, realizou-se uma simulação com cinco mil repetições, que compuseram a estimava de crescimento de matrículas. Também foi realizada uma simulação que obteve a estimativa de decréscimo a partir de percentuais estimados através de grupo focal. Desta forma, utilizou-se uma integração de previsões e observou-se a viabilidade da previsão deste tipo de estudo com a utilização do software Excel®. Como conclusão foi possível verificar que a utilização de modelos de séries de tempo alinhados com o método de simulação de Monte Carlo pode representar uma alternativa atraente para a obtenção de previsões.