PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN)

Colloquium Exactarum

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ISSN: 21788332
Editor Chefe: Robson Augusto Siscoutto e Ana Paula Marques Ramos
Início Publicação: 30/11/2009
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN)

Ano: 2020 | Volume: 12 | Número: 4
Autores: Bruno Parpinelli Bonfim, Rafael Bratifich, Marcelo Marques da Silva, Hugo Gomes Silva
Autor Correspondente: Bruno Parpinelli Bonfim | [email protected]

Palavras-chave: Redes neurais artificiais; modelos computacionais; classificação de dados

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

As redes neurais artificiais (RNA), são modelos computacionaisinspiradas na forma de trabalho do sistema nervoso dos seres vivos, esses modelos podem serutilizados para processamentoe classificaçãode dadoseaplicações, tais como previsão de sériese funções. Dessa forma, neste trabalho utilizou-se uma rede neural com retardo de tempo(TDNN) para prever a demanda de energia ativa no barramento P4na cidade de Presidente Prudente.



Resumo Inglês:

As artificial neural networks (ANN), they are computational models inspired by the way the nervous system of living beings work, these models can be used for processing and classification of data and applications, such as series and function prediction. Thus, this work used a time-delayed neural network (TDNN) to predict the demand for active energy on the P4 bus in the city of Presidente Prudente.