Predição da biodiversidade em ambientes antropizados, através da análise e classificação de imagens de alta resolução do satélite RapidEye

Ano: 2011 | Volume: 2 | Número: 1

Autores: Antônio Freire Jardim, Paulo Ricardo Correa Caixeta, Luciano Martins Gomes, Gilberto Fialho Moreira, Leonardo José Lopes

Palavras-chave: Biodiversidade, sensoriamento remoto, classificação automática, processamento de imagens, RapidEye

Resumo Português:

A biodiversidade de uma região é um fator intrinsecamente relacionado à saúde do ecossistema que a engloba. No intuito de avaliar a cobertura florestal da região abrangida pelo Núcleo Operacional Carangola – uma unidade administrativa do Instituto Estadual de Florestas (IEF) – e consequentemente sua biodiversidade, buscou-se levantar informações espaciais que pudessem ser correlacionadas aos princípios fundamentais do conceito de biodiversidade: variedades de espécies, grau de fragmentação, conectividade dos ecossistemas naturais e a influencia destes fatores na integridade biológica do ambiente. Para tanto, foi aplicado um método supervisionado de classificação automática em imagens orbitais de alta resolução, o Bhattacharya. Indicadores de qualidade, Kappa e Exatidão Global, apresentaram resultados 0,69 e 0,73, respectivamente, considerados bons. Constatou-se que os remanescentes de ecossistemas naturais encontram-se reduzidos e desconectados, principalmente em meio a pastagens degradadas. Isso permite afirmar que, consideradas algumas limitações, a metodologia tem grande potencial no monitoramento contínuo da paisagem frente às transformações antrópicas.

Resumo Inglês:

The biodiversity from a region is a factor intrinsically related to the ecosystem health that encompassed this biodiversity. In order to evaluated the floristry coverage in the region covered by the Núcleo Operacional Carangola – a administrative unit from Instituto Estadual de Florestas – and consequently it biodiversity, was try to gather space informations that would be correlated to the fundamental principles from the biodiversity concept: species varieties, fragmentation degrees, natural ecosystems connectivity and this factors influence on the biologic integrity in the environment. Furthermore, was applied a supervised method of automatic classification in orbital images in high resolution, the Bhattacharya. Quality indicators, Kappa and Global Accuracy showed results of 0.69 and 0.73. The natural ecosystems remaining were found reduced and unconnected, especially into degraded pasture. It allows to affirm that, considered some limitations, the methodology have great potential in the continuous monitoring in the landscape in front of an antropic transformations.