Potencialidades da Programação em Python para o Desenvolvimento do Pensamento Criativo em Matemática

Zetetiké

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ISSN: 2176-1744
Editor Chefe: Dário Fiorentini
Início Publicação: 15/09/1993
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Educação

Potencialidades da Programação em Python para o Desenvolvimento do Pensamento Criativo em Matemática

Ano: 2023 | Volume: 31 | Número: Não se aplica
Autores: Binotto, Rosane Rossato, Maltempi, Marcus Vinicius, Silva, Rogério Aparecido Batista da
Autor Correspondente: Rosane Rossato Binotto | [email protected]

Palavras-chave: Criatividade em matemática, Formação de professores, Pensamento computacional, Educação básica

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa cujo objetivo foi identificar e analisar indícios de criatividade matemática em atividades de programação desenvolvidas em Python, ao longo de um curso de formação continuada que contou com a participação de estudantes de Licenciatura em Matemática, do Ensino Médio e de professores que atuam na Educação Básica. Os cursistas responderam a uma questão aberta e implementaram suas soluções em Python, cujos códigos são analisados neste artigo. A pesquisa seguiu uma abordagem qualitativa e utilizou a Análise de Conteúdo para categorizar os dados obtidos. Por meio da análise, constatamos que a programação em Python para a solução de problemas abertos possui potencialidades para desenvolver o pensamento criativo em matemática facilitando a simulação, depuração, reflexão sobre o processo, motivação e engajamento, resultando em soluções criativas.



Resumo Inglês:

This article presents the results of a study aimed at identifying and analyzing indications of mathematical creativity in programming activities developed in Python, throughout a professional development course involving undergraduate students majoring in Mathematics, High school students, and teachers from K-12 Education. The participants responded to an open-ended question and implemented their solutions in Python, with the code analyzed in this article. The research followed a qualitative approach, utilizing Content Analysis to categorize the obtained data. Through the analysis, we found that Python programming for open-ended problem-solving holds potentials for fostering creative thinking in mathematics, facilitating simulation, debugging, reflection on the process, motivation, and engagement, leading to creative solutions.